很全的matlab对数据分布检验代码：包含正态分布，γ分布，泊松分布，指数分布，rayleigh分布。希望对看到这篇文章的人能有所帮助！

%本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。

1）函数代码 function p_judge(A,alpha) [mu,sigma]=normfit(A); p1=normcdf(A,mu,sigma); [H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha) n=length(A); if H1==0     disp('该数据源服从正态分布。') else     disp('该数据源不服从正态分布。') end phat=gamfit(A,alpha); p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2)); [H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha) if H2==0     disp('该数据源服从γ分布。') else     disp('该数据源不服从γ分布。') end lamda=poissfit(A,alpha); p3=poisscdf(A,lamda); [H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha) if H3==0     disp('该数据源服从泊松分布。') else     disp('该数据源不服从泊松分布。') end mu=expfit(A,alpha); p4=expcdf(A,mu); [H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha) if H4==0     disp('该数据源服从指数分布。') else     disp('该数据源不服从指数分布。') end [phat, pci] = raylfit(A, alpha); p5=raylcdf(A,phat); [H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha) if H5==0     disp('该数据源服从rayleigh分布。') else     disp('该数据源不服从rayleigh分布。') end

2）调用举例

clc;clear; data=xlsread('附件1.xls','24小时','B2：G239');%输入数据 A=data(:,6); alpha=0.05; p_judge(A,alpha);%判断数据服从什么分布