（一）事件

定义：在一定条件下，某种事物出现与否就称为是事件。       

      自然界和社会生活上发生的现象是各种各样的，常见的有两类。

1、在一定条件下必然出现某种结果或必然不出现某种结果。

   确定事件：必然事件（U）(certain event); 不可能事件（V）（impossible event）

2、在一定条件下可能发生也可能不发生。

随机事件(random event);不确定事件(indefinite event)

为了研究随机现象，需要进行大量重复的调查、实验、测试等，这些统称为试验。

（二）频率（frequency）（W）

事件出现的频率(frequency)

若在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A出现的次数m称为事件A出现的频数，比值m/n称为事件A出现的频率(frequency)，记为W(A)=m/n。

频率表明了事件频繁出现的程度，因而其稳定性说明了随机事件发生的可能性大小，是其本身固有的客观属性，提示了隐藏在随机现象中的规律性。

频率是在一次试验中某一事件出现的次数与试验总数的比值。概率是某一事件所固有的性质。频率是变化的每次试验可能不同，概率是稳定值不变。在一定条件下频率可以近似代替概率。

（三）概率（probability,P)

概率的统计定义：设在相同的条件下，进行大量重复试验，若事件A的频率稳定地在某一确定值p的附近摆动，则称p为事件A出现的概率。

统计概率(statistics probability)

后验概率(posterior probability)

在一般情况下，随机事件的概率P是不可能准确得到的。通常以试验次数n充分大时，随机事件A的频率作为该随机事件概率的近似值。

概率的古典定义

对于某些随机事件，不用进行多次重复试验来确定其概率，而是根据随机事件本身的特性直接计算其概率。

随机事件特性：

（1)试验的所有可能结果只有有限个，即样本空间中的基本事件只有有限个;

（2)各个试验的可能结果出现的可能性相等，即所有基本事件的发生是等可能的;

（3)试验的所有可能结果两两互不相容。

具有上述特征的随机试验，称为古典概型（classical model).

古典概率(classical probability)；先验概率(prior probability)

概率的基本性质

任何事件    0≤P(A)≤1

必然事件    P(U)=1

不可能事件  P(V)＝0

随机事件    0