树莓派编译

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OpenCV是程序员钟爱的开源计算机视觉库，拥有强大的内置函数和开源社群。OpenCV配合便携开源廉价的树莓派，可以直接读取来自树莓派摄像头PiCamera的视频，进行人脸识别、边缘检测、语义分割、自动驾驶、图像识别等各种计算机视觉开发。很多优秀开源项目，比如谷歌人工智能框架Tensorflow和人脸识别开源项目face_recognition，都需要安装OpenCV作为运行前提。不少本科生的毕业设计也要用到它。

安装前提 1.配置好树莓派的Raspbian操作系统如何更新树莓派系统

2.如果你有树莓派官方的摄像头Picamera，需按如下方法正确配置如果没有官方摄像头，也不影响安装

连接树莓派摄像头Picamera 在命令行输入以下命令，这个命令的意思是用nano编辑器打开modules这个文件：

sudo nano /etc/modules

在这个文件末尾添加一行

bcm2835-v4l2

也就是这个效果在这里插入图片描述先按键盘上的ctrl+o，再按回车保存，再按ctrl+x退出nano编辑器回到命令行界面。

输入命令

vcgencmd get_camera

如果得到下面的结果，则证明摄像头连接成功在这里插入图片描述可以输入命令

raspistill -o image.jpg

调用摄像头拍一张照片，命名为image.jpg，存储在/pi/home路径，也就是桌面左上角资源管理器一打开显示的那个路径。如果能看到摄像头上红灯亮，目录里面有照片，则进一步说明摄像头配置正确。

在树莓派安装运行在Python3上的OpenCV

1、安装numpy 打开命令行界面，输入以下命令，安装Python科学计算库numpy

sudo pip3 install numpy

2、在树莓派设置中把根目录扩大到整个SD卡命令行界面输入命令，进入树莓派配置界面。用上下键和左右键切换光标位置。

sudo raspi-config

在这里插入图片描述第七行：Advanced Options 选择Expand Filesystem，将根目录扩展到这个SD卡，充分利用SD卡的存储空间。如果不进行这一步，后续命令会出现卡死。退出设置界面，重启树莓派。

sudo reboot

3、安装OpenCV所需的库挨个运行下面八条命令。共需要七分钟（注意倒数第三条命令中要安装四个-dev软件包）。

sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y sudo apt-get install libjpeg8-dev -y sudo apt-get install libtiff5-dev -y sudo apt-get install libjasper-dev -y sudo apt-get install libpng12-dev -y sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev -y sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran -y

4、下载OpenCV 在命令行输入以下三条命令，下载两个压缩包到树莓派的/home/pi/Downloads目录下。第一个压缩包86.8MB，第二个压缩包54.5MB：

cd /home/pi/Downloads wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.0.zip wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.0.zip

下载之后，把第一个压缩包重新命名为opencv-3.4.0.zip，把第二个压缩包重新命名为opencv_contrib-3.4.0.zip

如果下载速度很慢（比如每秒几个KB）：

方法1：可以在电脑浏览器中输入wget后面的链接下载压缩包，再用Fillzilla或者U盘等方法把文件传输到树莓派的/home/pi/Downloads目录下（一定不能错）。

方法2：:可以用电脑在百度网盘链接下载这两个压缩包之后再用Fillzilla或者U盘等方法把文件传输到树莓派的/home/pi/Downloads目录下（一定不能错）。

解压这两个压缩包

cd /home/pi/Downloads unzip opencv-3.4.0.zip unzip opencv_contrib-3.4.0.zip

5、设置编译参数设置编译参数

cd /home/pi/Downloads/opencv-3.4.0 mkdir build cd build

设置CMAKE参数，注意，下面这是一行命令（包括最后那俩点儿），需要耐心等待十五分钟左右：

需要将python3版本修改为自己设备对应的python3的版本

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv_contrib-3.4.0/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_LIBV4L=ON PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/pi/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include ..

根据下图判断你是否配置成功了CMAKE。如果失败，可能是因为两个压缩包的路径没有严格按照上文的要求。如果成功，就可以开始最重要的编译了。

在这里插入图片描述编译之前文件修改为了避免编译出现以下错误，需要添加一些文件并修改一些文件的内容 **1.**错误： ~/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:673:20: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory 下载云盘文件将无前缀的通过filezilla放在 opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/ 路径下

xfeatures2d下建立文件夹vgg和boostdesc 将文件通过filezilla分别放入在这里插入图片描述 2.opencv_contrib安装出现无法打开包括文件: “opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp” 注意根据自己的路径修改

INCLUDE_DIRECTORIES("/home/open/opencv/opencv-3.4/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/include")

也可以将报错位置的路径修改为绝对路径

3.make[2]: *** [modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:21149: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:138: all] Error 2

找到cv2.cpp那个文件，texteditor打开，翻到885行在这里插入图片描述添加 (char *) 保存