今天跟大家一起来学习一下如何用EXCEL做时间序列分析。

季节指数法是根据呈现季节变动的时间序列资料，用求算术平均值方法直接计算各月或各季的季节指数，据此达到预测目的的一种方法。利用季节指数预测法进行预测时，时间序列的时间单位或是季，或是月，变动循环周期为4季或是12个月。 运用季节指数进行预测，首先，要利用统计方法计算出预测目标的季节指数，以测定季节变动的规律性；然后， 在已知季度的平均值的条件下， 预测未来某个月（季）的预测值。

季节变动的衡量指标主要有：反映季节变动规律的季节变动衡量指标有季节指数、季节比重和季节变差等。

季节指数的计算公式为：

季节指数(%)= (历年同季平均数/趋势值)*100%

应当说明的是，这里的趋势值有两种：一是水平趋势，二是斜坡趋势。

应用举例：

利用季节指数法进行预测。

当我们的时间序列数据如果具有季节性周期变化（受季节更替等因素影响，序列依一固定周期规则性的变化，又称商业循环）的时候，我们一般就会采用季节指数法来进行分析。

模型建立

获取数据

选取2017年—2019年某地各月份的昆虫种类及数量（导师瞎给的数据）

数据处理

在时间序列的模型中：

Y=T（长期趋势）*S（季节指数）CI

首先对数据中的昆虫数量Y进行四项平均

做完四项平均后还要对所得到的数据进行中心平均得到TC的值

求出TC以后我们根据公式就能得出带不规则变动的季节指数SI（SI=Y/TC）：

当我们求出SI以后，因为我们是需要得到季节指数S，所以我们需要把里面的不规则变动I去掉，所以我们还需要对SI进行处理：

求出各年同季观察值平均值A求出历年总季度平均值B季节指数C=A/B最后我们就能够得出我们所需要的去除不规则变动I的季节指数S放入图表中

进行数据分析

点击Excle上方的数据找到右边的数据分析选择回归分析把需要进行分析的数据范围填好，置信度一般选择%95残差项根据自己的需求选择

对未来进行预测

方差分析表，在这里面一共有五个数，分别是df（自由度）、SS（样本数据平方和）、MS（样本数据平均平方和）、F（F统计量的值）、SignificanceF（P值）

从图中我们就可以得出我们所计算出来的回归方程，在这个里面的t值和P值也都能够直接看到，最后我们得出回归方程它的表达式为：

Y=-4.43706x+1037.758

由上公式把长期趋势T求出：

当把表格完成以后，我们需要的预测值就等于2019年各个季度的季节指数S*长期趋势T:分析与预测就做完了

到这里，我们这次的分析就算全部做完了。