各种时间指标的Power BI度量值,一次全分享给你 |
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在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间智能函数的帮助,大大简化了这些计算,从而快速满足定期的报告需求。 下面就给你列出这些常用统计数据的度量值,帮你快速掌握各种期间数据的算法。 如果对时间智能函数不熟悉,可以先看看这篇文章: 一文帮你掌握时间智能函数 假设数据模型为一张订单表和一张对应的日期表,并已经建立了基础度量值: 收入 = SUM('订单'[销售额]) 下面的所有度量值都是以此为基础。 本期 XTD Month/Quarter/Year To Date 从本期的第一天到当前日期的累计,比如收入的YTD就是从本年1月1日到当前上下文日期的累计收入,MTD就是当前上下文月份的第一天到当前日期的累计收入。
当前月 MTD Month To Date MTD = CALCULATE([收入],DATESMTD('日期表'[日期])) 当然并非只有这一种写法,比如还可以直接用TOTALMTD: MTD1= TOTALMTD([收入],'日期表'[日期]) 下面其他各种计算同理,带数字的度量值是等值的替代写法,熟练掌握其中一种写法就可以了。
当前季 QTD Quarter To Date QTD = CALCULATE([收入],DATESQTD('日期表'[日期])) QTD1= TOTALQTD([收入],'日期表'[日期])
当年 YTD Year To Date YTD = CALCULATE([收入],DATESYTD('日期表'[日期])) YTD1= TOTALYTD([收入],'日期表'[日期]) 上期至本期 PXTD Previous Month/Quarter/Year to Date 上期的MTD,简称为PMTD,就是上个月MTD,有了这个数据,计算环比时十分方便;而PYTD,上年的本年至今,计算年累计的同比也需要该数据。 并且在写PXTD时,上面已经建好的XTD度量值也可以直接复用。 上月 PMTD Previous Month to Date PMTD = CALCULATE([MTD],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH)) PMTD1= TOTALMTD([收入],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))
上季 PQTD Previous Quarter to Date PQTD = CALCULATE([QTD],DATEADD('日期表'[日期],-1,QUARTER)) PQTD1= TOTALQTD([收入],DATEADD('日期表'[日期],-1,QUARTER))
上年 PYTD Previous Year to Date PYTD = CALCULATE([YTD],DATEADD('日期表'[日期],-1,YEAR)) PYTD1= TOTALYTD([收入],DATEADD('日期表'[日期],-1,YEAR)) 灵活使用时间智能函数,上年的年初至今还有很多种写法,比如: PYTD2= CALCULATE([YTD],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])) PYTD3= TOTALYTD([收入],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])) PYTD4= CALCULATE([收入], DATESYTD(SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))) PYTD5= CALCULATE([收入], SAMEPERIODLASTYEAR(DATESYTD('日期表'[日期]))) (从上面的这些度量值也可以看出,SAMEPERIODLASTYEAR的功能都可以用DATEADD来代替;DATESYTD与SAMEPERIODLASTYEAR完全可以互换位置) 上面只是写出了常用的PXTD,可能有些个性的计算不止于此,比如要求计算上个月的QTD,掌握的上面的思路以后,你应该可以很轻松的写出来。 上年本期 PY XTD Previous Year Month/Quarter/Year to Date 上年的本年至今,其实通过PXTD的思路也能计算出来,只是因为上年的本期至今太常用了,就单独再介绍一下,只列出一种写法,其他写法也很简单,自己琢磨一下吧。
上年本月 PY MTD Previous Year Month to Date PY MTD = CALCULATE([MTD],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))
上年本季 PY QTD Previous Quarter Month to Date PY QTD = CALCULATE([QTD],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))
上年总年 PY YTD Previous Year Month to Date PY YTD = CALCULATE([YTD],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])) PY YTD其实和上面写的PYTD等价。 差异比较有了上面的这些本期、上期、上年的度量值,再计算与上期的差异,以及同比和环比就非常简单了。
与上个月的差异 MOM Month Over Month MOM = IF([PMTD]BLANK(),[MTD]-[PMTD])
月环比 MOM % Month Over Month Percentage MOM % = DIVIDE([MOM],[PMTD]) 与上个季度的差异 QOQ Quarter Over Querter QOQ = IF([PQTD]BLANK(),[QTD]-[PQTD]) 季度环比 QOQ % Quarter Over QuerterPercentage QOQ % = DIVIDE([QOQ],[PQTD]) 与上年的差异YOY Year Over Year 本年累计、本季累计以及本月累计与上年的同期比较,都比较常用,这里都列出来。 本月累计与上年同期的差异 YOY MTD = IF([PY MTD]BLANK(),[MTD]-[PY MTD]) 本季累计与上年同期的差异 YOY QTD = IF([PY QTD]BLANK(),[QTD]-[PY QTD]) 本年累计与上年的差异 YOY YTD = IF([PY YTD]BLANK(),[YTD]-[PY YTD]) 同比增长YOY % Year Over Year Percentage 本月累计的同比 YOY MTD %= DIVIDE([YOY MTD],[PY MTD]) 本季累计的同比 YOY QTD % = DIVIDE([YOY QTD],[PY QTD]) 本年累计的同比 YOY YTD % = DIVIDE([YOY YTD],[PY YTD]) 上面这些关于时间计算的度量值,以及上一篇MAT的计算(Power BI 度量值 | 滚动聚合),记住这些度量值的写法,基本可以满足大部分的正常需求,
另附除了当前月往期所有期汇总: 除了当前月所有销量统计 = CALCULATE(SUM('表'[销量]),DATEADD('表'[日期],-1,MONTH))
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