python进度条 tqdm使用教程

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python进度条 tqdm使用教程

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文章目录安装tqdm在循环中显示进度条1. 使用`tqdm.tqdm()`实现进度条2. `tqdm()`主要参数默认值与解释3. `tqdm()`的返回值4. `tqdm.trange()`5. 循环过程中输出额外内容6. 无法获取迭代器长度的坑 *其他方法实现进度条

安装tqdm

tqdm是一个显示进度条的python工具包。安装命令如下

conda install tqdm

或

pip install tqdm 在循环中显示进度条 from tqdm import tqdm, trange 1. 使用tqdm.tqdm()实现进度条

示例：

for i in tqdm(range(20), desc='It\'s a test'): time.sleep(0.1)

在这里插入图片描述

2. tqdm()主要参数默认值与解释

iterable=None，可迭代对象。如上一节中的range(20) desc=None，传入str类型，作为进度条标题。如上一节中的desc='It\'s a test' total=None，预期的迭代次数。一般不填，默认为iterable的长度。 leave=True，迭代结束时，是否保留最终的进度条。默认保留。 file=None，输出指向位置，默认是终端，一般不需要设置。 ncols=None，可以自定义进度条的总长度 unit，描述处理项目的文字，默认’it’，即100it/s；处理照片设置为’img’，则为100img/s postfix，以字典形式传入详细信息，将显示在进度条中。例如postfix={'value': 520} unit_scale，自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算，例如100000it/s换算为100kit/s

3. tqdm()的返回值

tqdm()的返回值是一个可迭代对象，迭代的每一个元素就是iterable的每一个参数。该返回值可以修改进度条信息。示例

with tqdm(range(100), desc='Test') as tbar: for i in tbar: tbar.set_postfix(loss=i/100, x=i) tbar.update() # 默认参数n=1，每update一次，进度+n time.sleep(0.2)

在这里插入图片描述

4. tqdm.trange()

该函数实际上是封装了一下tqdm()。源代码为

def trange(*args, **kwargs): """ A shortcut for tqdm(xrange(*args), **kwargs). On Python3+ range is used instead of xrange. """ return tqdm(_range(*args), **kwargs)

显然，trange()的第一个参数为可迭代对象的长度，其余参数与tqdm()一致。示例

for i in trange(100, desc='Test1'): time.sleep(0.2)

或

with trange(100, desc='Test2') as tbar: for i in range(100): tbar.set_postfix(loss=i/100, x=i) tbar.update() time.sleep(0.2) 5. 循环过程中输出额外内容

在循环进行中，你可能想要输出一些内容，但是直接使用print输出会导致进度条出现多行。

解决方法有两种

参考【3. tqdm()的返回值】示例中的tbar.set_postfix方法，将内容直接显示在进度条尾部。使用tqdm.write('你要显示的内容。')方法；若使用pycharm的Run窗口运行，该方法仍无效或存在格式问题，可能是pycharm的bug，此时请使用方法1或改用终端(Terminal)运行代码。 for i in tqdm(range(5), desc='Test'): tqdm.write('当前i={}'.format(i)) time.sleep(0.5)

在这里插入图片描述

6. 无法获取迭代器长度的坑

有些迭代器是只能迭代一次的（如zip()），甚至连len()方法都没有，即tqdm就无法得知它的总长度，从而导致进度条显示不出来（如下图）在这里插入图片描述解决方法：你必须指定total参数，如下

x = range(20) y = range(20) data = zip(x, y) for i in tqdm(data, desc='Test', total=len(x)): time.sleep(0.1) *其他方法实现进度条 def process_bar(current, total, prefix='', auto_rm=True): bar = '=' * int(current / total * 50) bar = f' {prefix} |{bar.ljust(50)}| ({current}/{total}) {current / total:.1%} | ' print(bar, end='\r', flush=True) if auto_rm and current == total: print(end=('\r' + ' ' * len(bar) + '\r'), flush=True) for i in range(0, 100): time.sleep(0.1) process_bar(i+1, 100, '首部信息', auto_rm=False) print('进度条演示')

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