举例说明了序列的建模预测,并详细列出原代码,

金融时间序列分析(Tsay)数据及部分代码,主要是数据

本文将介绍时间序列分析的概念和技术,同时分享Matlab代码实例,帮助读者更好地应用时间序列模型进行分析和预测。详细介绍了ARIMA、ARCH、GARCH等模型的实现方法,并提供了相关代码及数据集下载。让您在时间序列分析领域游刃有余。

时间序列做交通流的预测内含报告,代码原理解释。分析了交通路口的一段时间内的数据,并进行预测,并对结果进行检验

做作业的功夫写了几个关于时间序列的小程序,主要是几个函数,都比较一般化,现在共享给大家。 每个文件的作用: GenARMA: 给定ARMA的参数以及白噪声的参数、生成个数、初始值,生成一个ARMA抽样序列 sampleACF: 给定一个时间序列和要求的自协方差函数的阶数,返回自协方差函数 VARre

文件内有数据,代码以及解释。

时间序列代码

这个代码是自己总结,只需要改动数据输入部分,就可以跑出你想要的结果,个人感觉比较实用,这是一个比较完善的ARMA模型。

时间序列 ARMA,好用的!大家可以放心下载

论文研究-混沌时间序列建模及预测.pdf,  讨论了混沌时间序列的建模及预测方法 ,给出了各重要参数的选取算法 ,并应用于实例 ,与传统的时间序列预测方法相比较 ,取得了精度更高的预测结果 ,从而为一类非线性时间序列提供了从数据采集识别到建模预测的完整技术.

第一章时间序列分析简介.ppt第二章时间序列的预处理.ppt第三章平稳时间序列分析.ppt第四章非平稳序列的确定性分析.ppt第五章非平稳序列的随机分析.ppt

%9f条件时的一般结果和有控制能量约束条件时的讨论 Matlab在时间序列分析中的应用 磁悬浮列车系统的随机最优控制 非平稳时间序列自适应线性神经网络在线预测 关于不确定非线性时变系统的观测器设计问题 混沌时间序列的双线性自适应预测 。。。。。。。 有一百之多,下了自已看吧

时间序列表示进展及比较研究:时间序列挖掘建模环境,李俊奎,王元珍,时间序列表示是时间序列挖掘的一个基础和关键问题。对当前出现的各种典型的时间序列表示方法进行了综述,对各自的特点从多个角度

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明., 本书可作为高等院校

时间序列的预测在数学建模中应用很广泛,spss是一个很不错的统计软件,这里是教程啊!