想要转行做数据分析师？那就要做好迎接坑多路难走的准备。虽然培训机构可以教你如何使用工具和算法，但它们很少会告诉你真正的行业现状。在这个竞争激烈的领域中，需要知道的不仅仅是如何处理数据，还有如何在企业中应用它。

跟着我一起了解学数据分析转行前要知道的培训机构不会告诉你的事情。

Python现在已经成为了各大媒体和自媒体的广告主题，这不得不说是资本市场中某种需求的追逐。

然而，理智的人会深思这些现象是否存在问题？我在学校、培训机构讲课、各大论坛回答问题时总结归纳了下面7个问题，也许对有疑问的同学有所帮助。

当我们听到 “九阳神功” 这个词时，立刻会联想到《倚天屠龙记》中张无忌的身影。他在得到这本书之后，一路开挂走上了武林盟主的宝座。这就像是在培训机构咨询数据分析课程时的感觉，机构就像是男女通吃的少林寺，来了就会给你那本《九阳神功之数据分析》，让你走上人生巅峰，学了数据分析天下我有的感觉，然后各种offer拿到手软。

但是这是一种幻想。对于理智的人来说，这是不可能的。然而对于那些被机构抓住心理的人来说，他们却深信不疑。因为机构知道人们想要找好工作，想要高薪，所以他们利用这种心理来吸引人。让我们不要被这些幻想迷惑，要用理智和判断力去看待这些事情。

在过去的日子里，我走遍了天津、北京、上海，咨询过当地的数据分析培训机构，可是结果却令我失望。这些机构满嘴都是那些花哨的、不可信的转型成功案例，就像是电视剧里的《倚天屠龙记》中的张无忌突然获得了《九阳神功》一样，不可思议。我甚至在上海的某家培训机构被告知有一位不到 30 岁的厨师学习了数据分析之后，成功地入职了BAT，并且月薪超过万元，还给我看了他的毕业照片和入职 offer，却让我对这些所谓的成功案例深感怀疑。BAT 可不是随便能进去的，科班出身的人都未必能进去，那么这些培训机构真的那么神通广大吗？我真的很想知道，面试这关是怎么过去的，尤其是项目经验介绍这块，难道用回归或者分类方法来介绍怎么做菜比较好吃吗？

2017年的我，也曾经在这种迷茫的时候参加过这种培训机构，后来才发现自己被当作小白鼠了，真心佩服那些见人说人话，见鬼说鬼话的销售。毕业回来之后，经过几年的努力，我在各大高校讲课，带过不少学生，也获得了很多关于数据分析方面的荣誉。但是我从来没有答应当初参加培训的那家机构用我零基础转型案例去做宣传，原因有很多，我觉得最重要的一点是每个人的过往经历不同，不能按照一个样板模式化输出。

其实我们每个拥有足够社会底层经验的小伙伴来说每个人都是有自己的《九阳神功》，只是没有人帮你打通任督二脉而已。你自己的《九阳神功》就是你曾经的工作业务经验，没有真正的一线业务经验，你知道分析什么？想要得到什么结果么？总不能拍脑门吧？

至于编程、原理之类的，你不是搞科研的，没有必要了解那么通透，只要教给你能解决问题的方法，一切自然而然地慢慢地就都会了。这样机构帮你打通任督二脉的作用就达到了。我们要把眼光放长远，不要被培训机构的承诺所迷惑，要看清真相，走自己的路。而对于那些真正的专业机构，它们不会用虚假的承诺来吸引人，而是用质量来说话。这样才能找到真正适合自己的学习方式，才能走上真正属于自己的人生巅峰。

但是往往很多求学的小伙伴本末倒置，以为去了机构就能获得一份好的工作，这个事情是绝对不可能的。就像是一个酒鬼去参加健身课程，只有经过长时间的锻炼才能变成健康的人一样。

如果不具备思考问题和动手解决问题的能力，哪怕敲代码效率再高，公式推导的再正确，企业估计也不会雇佣你的，因为企业不是科研机构。他们需要的是能够解决问题的人。

思考问题和解决问题的能力，这个是各种机构都不会教或者很少有教的，因为所有的外聘讲师是不会把自己吃饭的内容拿出来讲的，换做任何一个人也一样。所以我们要认识到，机构只能帮助我们提供基础知识和技能，但是要想真正获得好的工作，我们需要不断学习和实践，提高自己的思考和解决问题的能力。这是我们走向成功的必经之路，而不是一蹴而就的幻想。

如果有兴趣可以慢慢去翻一下那些成功的学员，你会发现他们成功的秘诀不在于学习机构，而在于他们自己。所谓的零基础都是操作方面的，工作经验和其他因素比如说学历、人脉之类的是没有办法比的。而且很多人过往工作经验、不堪回首的过去很少有愿意拿出来跟大家分享的，因为这些都曾经是当事人的黑历史。但是这些都不重要，重要的是你现在的决心和努力。

纵观我认识零基础转行里的年纪最大的都有40岁了，而且现在混的还不错，本应安逸的年龄还选择出来奋斗何况那些刚毕业还在迷茫的小伙伴你有什么理由不努力的？不努力学习跟紧时代的步伐，就算给你了offer又能怎样，能在某数据分析岗位上做长久么？

曾经在某些培训机构讲课的时候，发现有几个学生不太认真听讲。他们的年纪跟我差不多，所以我下课后就问了他们，是讲的不明白还是身体不舒服。但是令我惊讶的是，他们回答说：“这不是数据分析就业班吗？”

这让我感到无奈，深陷局中人。但是如果有点理智会发现，技能不能达到应聘企业的要求，能在那里做长久吗？而且现在有很多骗局，很多都是通过三方来行骗的。反过来如果公司是你家开得无所谓，但是家里要是开公司的话，有几个人愿意来脱产3到5个月学习呢？

从小我们就受到的教育告诫我们：师傅领进门，修行在个人。

当你决定报名一个数据分析培训机构学习时，你可能会听到课程顾问类似的话术：“我们的老师很负责，讲解很细心，老师课堂答疑，课后有自习时间，有助教陪读答疑之类的内容”。但是，你需要明白的是，除非是机构自己长期全职的老师，其他的老师都可能是兼职的，他们讲完课后会拿着钱就走人。他们答疑也不会那么尽心尽力的给你解答你的问题。甚至有些老师会在私聊中推自己的网课，让你再次消费。

而课后的自习时间，真正能学习的人是很少的。由于很多人是上学时候自律性比较差没有好好学习，现在因为生活的压力不得不转行才来学习的，所以如果班里的小伙伴都是好上进的情况下这种自习是可以上的，毕竟能跟大家多交流交流。但是如果不是，建议你千万别浪费时间，赶紧回家睡觉补充体力。

最后，助教答疑的概率也很小。他们的工作职责是负责日常设备和辅助老师教学，很少有那种能帮助学员答疑的助教。他们最多给你找很多很多的资料让你自己看。所以，在选择培训机构时，一定要认真思考，不要被那些美好的承诺所迷惑。要深入了解机构的实际情况，才能选择适合自己的培训机构。

在学习数据分析这门技能时，很少有机构能做到定期考试验证学习成果。所以，学习这些东西还是要靠自己。数据分析这行业需要动脑思考加动手实践出结果。拍脑门编故事固然会有存在的必要，但是光会说故事，没有拿得出手的东西，怎么能提现你真正学会了呢？

培训机构通常都会有就业协议，其实是一种宣传手段。不要想着能够通过这份协议去约束培训机构，因为人家早就把这个做成非常规操作了。所以，参加完培训看看自己是不是真的学到了东西。如果没有学会，有的机构会有免费重修一期的约定，但是不建议重修，毕竟又要浪费几个月时间。

当真正能把技术学到自己手上，能和自己的工作经验融会贯通时，机构包不包就业就显得不那么重要了。

在现在的培训机构中，数据分析课程通常是三个月的脱产起步课程，你可能会问：三个月能学到什么？学完能不能找到工作？

首先，你报名的课程会给你一张长长的课程清单，在此之前，我先告诉你作为一名数据分析师，你需要学习的内容。首先，要记住，你是数据分析师，而不是程序开发人员。

其次，你需要了解数据仓库MySQL和MongoDB，这两种数据库分别是关系型和非关系型数据库，你只需要掌握如何根据一段描述从数据库中提取数据就行了。其他知识可以了解一下，因为你并不是开发人员。

最后，你还需要了解数据分析的基础统计学和数学知识。如果你上大学的时候没好好学过这些知识或者不是科班出身，可能会有点困难。很多培训机构并没有讲解这些知识，或者只是简单地讲了一下。有些机构会讲得比较详细，但是你很难记住或在短时间内学会，毕竟你上学的时候没好好学过。我告诉你，期望机构在短时间内让你理解公式推导是不可能的。所以，我建议你在进入培训机构之前，把基础知识学好。这样你就能很好地理解未来分析内容中的理论基础和学术内容。

在数据分析领域中，分析软件Python、R、SPSS等是必不可少的工具。不过，我要告诉你的是，学一种就行了，多学几种并没有多大用处。有些培训机构会教你很多，但是你会发现你什么都没学会。我建议你掌握到能够获取数据、清洗数据、应用模型、进行数据可视化、解读结果的程度就行了。

以Python为例，掌握pandas、numpy、Sklearn、pyecharts等库就足够了，它们包含了数据操作、模型应用、数据可视化等功能。如果你还有精力，学习一项爬虫技能也不错。还是那句话，你是数据分析师，不是程序开发人员。

最后，项目经验也是很重要的。如果你有工作经验，将你学过的内容融入到项目中，列出提纲自己动手实践。如果没有经验，可以研究一下别人的项目案例，学习他们的分析流程和思路。这样，你的项目经验就会成为你在面试中出彩的地方。

最后，如果你对照着之前我说过的内容和机构给你的课程表，你会发现至少有50%的课程都是没有用处的。这是因为机构为了增加课程收益，会故意延长课程时间。如果你算一算，全部课程的费用是2万，平均每天的费用大概是400-600。说实话，这很贵，一天上班都挣不了那么多。

所以，如果你身边有朋友从事过你要学习的行业，最好多请他吃吃喝喝玩玩，搞搞关系，或者直接询问一下入行最最最少得学什么，列个目录之类的，这样你就可以省下时间和金钱，不会被浪费在无用的课程上。

每个培训机构都会有就业协议，但是这种协议基本无视，只是机构的一种宣传手段而已，不要想着能够通过这份协议去约束培训机构，让你找到月薪多少多少的工作。只有真正把技术学在自己手上的时候，你会发现机构包不包就业其实并不是那么重要。

但是万能的培训机构真的不像他们说的那样介绍工作。

因为机构给学员介绍的工作无外乎几个渠道，毕业的学员有机会当领导了，兼职教学的老师的企业需要招聘，培训机构自己的一些渠道，这些渠道你就认为是关系户渠道就可以了。但是实际上大多数的人来说这些根本没有办法满足那么多期的学员。所以机构介绍工作仅仅限于某些学员罢了。

你要知道现在找工作学历是很多人的硬伤，从事数据分析这行业尤为突出。过不了学历这个门槛就算你技术再好也没啥用，基本过不去白痴HR那关。作为一名常年栽在那些HR手下，也不会包装自己来说，很多时候压根没机会面试，之前在清华大学天津高端装备研究院和今日头条面试也是费老劲了。

为什么这么说？因为对于数据分析这个行业来说算是新兴的行业，很多HR都不知道数据分析是做什么的，只是知道高学历就能做，具体什么技能、掌握程度之类的都是在别的公司的JD里去互相抄，而且很多中小型企业的管理者也不知道数据分析究竟能做什么？或者说是到底能给自己带来什么收益。

本人就一个普通本科，在天津找数据分析的工作无数次的被鄙视，碰壁。好几个心仪的企业简历直接被刷掉面试的机会都没有，有认识的朋友问了才知道学历不行，后来内推给了才发现很多的面试官基本属于起跑线小白水平，可以各种忽悠，如果你学历过硬能面试你会发现面试你的人水平真的不咋样，基本都是学历硬或者关系硬才到那个位置的，能力什么的真的不是那么重要了，毕竟在工作中不是太水的都能锻炼出来。

记住两点：只要钱给到位让干啥就干啥，反正内行忽悠外行一忽悠一个准。

俗话说纸是包不住火的，一定要记住。

但凡有良心的培训机构每个学期最后都会有1天的履历包装课，教学员怎么包装自己的，包括履历、学历、工资流水、离职证明、以及面试话术等等。

对于这些初期的准备来说，都可以通过花钱和背诵的方式解决，因为这些内容都是已经约定俗成的内容了，对于面试官或者HR来说都是走个过场，但是面试中最难的还是履历中项目经历的问题，毕竟对于那些从培训机构出来的小伙伴来说，数据分析依旧是一个陌生的行业。如果没有真正做过是非常容易露馅导致面试失败。

这个事情就要从根本上来说，首先不管有没有工作经验，在报名某些机构培训课程的时候都会讲一些实际的案例，不过这种案例不会太多而且能学到的内容少之又少，大众化的案例就是每个培训机构都讲的案例基本在面试过程中是没有用的，因为这种大众化的案例面试官能听到耳朵起茧，那面试还必须要有工作经验的项目部分，那怎么办呢？

首先要摆正一个心态，虽然说骗人是不对的，但是在这个社会真要实话实说的话基本只能天天在家吃土了。还有由于基础条件差无数次被拒也不要难过，毕竟在起跑线上我们就落后了，努力地去追就是了。

接下来思考一下自己过往的经历，虽然大多数人觉得和数据分析没有任何关系，实际上有这种想法就错了。你在之前公司每天的工作内容记录下来就是你的数据，这个要养成写日记的好习惯。记录的文本数据就是可以用于自然语言处理数据分析，记录的数值型数据可以用于数值分析，结合你工作的经验，会让面试官觉得你是一个在日常工作中非常细心，事无巨细的人。

还是那句话，人一定要靠自己，机会是给有准备的人。 既然学历不能没法跟人拼，那就换个角度去做自己擅长的事情吧。

自己一定要亲手做一遍，不熟练不怕，慢慢来，谁都是从无到有的，然后按照上面的内容结合你的业务把内容仍进去就是一份完美的项目经验了。

让你给面试官第一印象感觉有那么点意思， 剩下的就慢慢深入聊就是了。

不得不说很多入行或者转行从事数据分析的小伙伴大多数是冲着这个岗位的薪资去的，但是拿到高薪资的小伙伴其实并不是你们看到的那么高，谁拿多钱只有他自己知道，晒的工资单多数是有水分的。

一般数据分析的岗位薪资分三个档位。

初级数据分析岗位，一般用Excel表就可以搞定，多数和业务挂钩，没有什么技术含量，工作压力不大。转行或者新入行的都是在这个阶段，薪资一般在4K到10K之间。培训机构教的内容基本用不上。

中级数据分析岗位，一般会比初级稍微会的要多一些，能独立出数据分析报告，具体怎么出用到的技能培训机构都会教，但是报告具体的内容要自己设计，另外还要能根据结果能提出个人的看法和解决方案，为高级数据分析岗位打下手，薪资在10K到20K之间，这个阶段还是接触不到真正的算法模型，所以机构教的内容还是大部分用不上。

高级数据分析岗位，不做最底层打杂的工作，一般提出理论，解决方案，结构设计，业务决策等等，兼着半个CEO、产品经理、运营经理、业务经理等等，是一个全能的岗位，未必要精通但是所有都要了解会，不能让人问住了。一般薪资20K起步，也分具体情况，对于小公司来说有可能会兼着各种岗位的全能选手，而大公司就专职去做这些事情了。

回过来说培训机构，这些很少会跟你说的，因为对于转行的小伙伴来说能拿到15K以上薪资的凤毛麟角，用概率来说也就2%不会再多了。

培训机构展示的那些高薪资的学员无外乎都有一个共同的特点，要么有基础、要么有学历、要么有关系、或者学习能力强，拿出来说山的这些案例只是一种营销手段而已，千万不要全信。

他们抓住了想转行或者入行的人的一个心理，让你相信来他们那学习完全可以找一个高薪资的工作，其实毕业之后你会发现事实并不是那样，这个事情你也可以这么理解，你给我找个2、3万的工作，我给你交10万学费都认头，但是事实不是这样。

打铁还需自身硬，想想咱们就是普通老百姓，没钱没势的人家凭啥给你那么高工资，你能给公司创造至少2倍以上的财富或者节省2倍以上的成本么? 答案是不能。 所以别做梦，如果真要像机构里那些课程顾问说的那么好，他自己为什么不去学，还忽悠你报名呢？

很多人问想要入行数据分析究竟应该怎么样一个路线？

首先对于那些学习自觉性差或者说根本什么都不懂的小伙伴来说推荐去机构学习，但是起步阶段不是时候，为什么这么说？

因为你不知道数据分析究竟是做什么的，也不知道到底要做什么，怎么做。

你要有自己的定位，你的学历是什么？未来还要深造么？学了干嘛？然后要了解整个行业的天花板在哪里。

兴趣爱好很重要，或者冲着这个工资也是可以的，至少有坚持学下去或者工作下去的动力。

其次，为什么说推荐机构呢？要的是学习的环境，或者找几个小伙伴一起搞一搞一起众筹买视频啥的。你会发现你去上这种培训班和看视频没啥区别，重要的是有能交流的小伙伴和学习的动力。

最后，经验很重要。做数据分析要有基层的从业经验，业务你都不懂你分析啥？拍脑门么？比如金融业务过程，很多从业猫腻都不了解怎么做风控？都说流氓会武术谁也挡不住，业务员要会编程做数据分析能甩那些天天拍脑门的高学历白痴几条街。比如开发你要产品设计流程设计一个人干俩人的活是不是竞争力刚刚的？

我的建议是先不要看Python什么的，去找一些公开的数据分析案例，不要去看里面的代码怎么实现的，只看流程步骤和结果，自己想一想这个分析案例是做什么的，为什么要这么做，怎么做的一个流程，得出来的结论如何解释的。如果能用自己的话描述清楚，OK足够了。

拿个小本本记录下来每天你学习的案例心得笔记，这个未来你面试问你项目经验的时候非常有用。接下来会过来看数据是一步一步如何处理的，一般案例里都会有备注说明具体代码实现的流程，应用的算法模型是什么，这步你记住就行了。因为未来机构都会有教的。

经过一段时间这么磨练，你就知道大致数据分析是做什么的了，每一个报告从数据生成到最后结论报告生成的每一个环节，然后根据你总结的内容去找一家机构报名吧，让专业的老师去给你讲解一下，你会发现事半功倍。

然后你会发现之前说的很多机构的课程50%是没有用凑数的，找一个跟你总结内容覆盖率比较大的机构吧，后面就靠你自己慢慢的努力了。

既然选择了这条路，就算跪着也要走完。

1.专科学历 2.本科学历

3.硕博学历 如果图片看不太理解的话看下面的列联表就明白了，如果还看不懂再往下看文字解释。

你在培训机构看到是这样的内容。 但是实际的情况是这样的。