冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记(六)彩色图像处理

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冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记(六)彩色图像处理

2024-07-06 14:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录

一、彩色基础

二、彩色模型

三、色彩转换

四、彩色图像处理基础

五、彩色图像处理

六、彩色图像的噪声

七、彩色图像的压缩

附加知识点

一、彩色基础

彩色定义:彩色是物体的一种属性,他依赖于一下三个方面的因素。

(1)光源——照射光的谱性质或谱能量分布

(2)物体——被照射物体的反射性质

(3)成像接收器(眼睛或成像传感器)——光谱能量吸收性质

二、彩色模型

彩色模型也称彩色空间或彩色系统,是用来精确标定和生成各种颜色的一套规则和定义,它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式简化彩色规范。彩色模型通常可以采用坐标系统来描述,而位于系统中的每种颜色都可由坐标空间中的单个点来表示。

RGB模型:该模型是工业界的一种颜色标准,是通过对红绿蓝三个颜色亮度的变化以及他们相互之间的叠加来得到各种各样的颜色的,该标准几乎包括了人类视觉所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色模型之一。

每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。RGB原色值位于3个角上;二次色青色、深红色和黄色位于另外3个角上,黑色位于原点处,白色位于远离远点最远的角上。该模型中,灰度沿着连接这两点的直线从黑色延伸到白色。假定所有的颜色值都归一化了。

用RGB彩色模型表示的图像包含三个图像分量,分别于红、绿、蓝三原色相对应。当送入RGB监视器时,这三幅图像在荧光屏上混合产生一幅合成的彩色图像。在RGB空间中,用于表示每一个像素的比特数称为像素深度。

24比特深度的图像通常称为真彩色或全彩色图像。

CMY模型:采用青、品红、黄色三种基本原色按一定比例合成颜色的方法。由于色彩的显示不是直接来自于光线的色彩,而是光线被物体吸收掉一部分之后反射回来的剩余光线所产生的,因此CMY模型又称减色法混合模型。

RGB模型为光的三基色,CMY描述的是颜料的三原色;一般应用于彩色打印机和复印机等。可由RGB转换得到(已经归一化): 这里写图片描述

CMYK模型:CMY模型中加上黑色。

等量的颜料原色青色、深红色和黄色可以生成黑色,但产生的黑色是不纯的,因此加入第四种颜色——黑色,构成CMYK彩色模型,及“四色打印”

HSI模型:HSI模型是从人的视觉系统出发,直接使用颜色三要素——色调(hue)、饱和度(Sturation)和亮度(Intensity,有时也翻译作密度或灰度)来描述颜色。色调和饱和度统称为色度

@亮度是指人感觉光的明暗程度。光的能量越大,亮度越大。

@色调是彩色最重要的属性,决定颜色的本质,由物体反射光线中占优势的波长来决定,不同的波长产生不同的颜色感觉。由角度表示,反映了该颜色最接近什么样的光谱波长(即彩虹中的哪种颜色)0度为红色,120度为绿色,240度为蓝色。0度到240度覆盖了所有可见光谱的颜色,240度到300度是人眼可见的非光谱色(紫色)

 

@饱和度是指颜色的深浅和浓淡程度,饱和度越高,颜色越深。饱和度的深浅和白色的比例有关,白色比例越多,饱和度越低。

HSV模型:是人们用来从调色板或颜色轮中挑选颜色(例如颜料、墨水等)所采用的的彩色系统之一。HSV表示色调、饱和度和数值。该系统比RGB更接近于人们的经验和对彩色的感知

三、色彩转换

RGB->HSI: 这里写图片描述 这里写图片描述 这里写图片描述 这里写图片描述  HSI->RGB:  1. 0



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