全局莫兰指数,局域莫兰指数,lisa聚集图 |
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一、理论部分
在做变量的空间相关性时,一般分为两部分:1.全局莫兰指数分析 2.局域莫兰指数分析 。 全局莫兰指数主要是观察指标的整体的聚集效应,莫兰指数大于0呈现空间正相关,小于0呈现空间负相关。计算公式如下: 局部莫兰分析是对地区之间的指标的相互影响进行具体分析,主要可以通过LISA聚集图或者莫兰散点图进行分析,公式如下: 从理论部分的公式可以看出,计算全局莫兰指数时必须先得到空间权重矩阵。空间权重通过Arcgis,geoda,stata均可以得到,本文介绍的是通过geoda得到的。计算空间权重的界面如下,往期文章有具体介绍,这里不再赘述。 得到的n*n的矩阵为W_2.dta,如图2-1: 注:n即为取的地区的个数,如果分析的是26个城市的某个指标的空间相关性,则n=26 全局莫兰指数的stata代码如下: clear import excel "E:\未来方向\stata和R\莫兰指数数据\X.xls", sheet("2014") firstrow cd "E:\未来方向\stata和R" spatwmat using W_2.dta,name(w_12) // 全局莫兰 spatgsa X1,weights(w_12) moran得到的结果如图2-2,p值小于0.05可以认为通过了显著性检验,指标具有较强的空间相关性: (1)莫兰散点图 cd "E:\未来方向\stata和R" spatgsa SO2,weights(w_12) moran spatwmat using W_2.dta,name(w_12) standardize // 局部莫兰W_2.dta是上文建立n*n的矩阵,结果如图 (2)lisa聚集图 |
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