生命游戏模型是一个二维的正交网络细胞模型，每一个细胞只有两种状态： 活着或者死亡。每个细胞和它相邻的八个细胞相互影响，在每一步智能体移动时：  如果一个活着的细胞周围少于 2 个邻居，则因为孤单死亡  如果一个活着的细胞周围有 2~3 个邻居，则存活到下一轮迭代  如果一个活着的细胞周围多于 3 个邻居，则因为拥挤死亡  任意一个死去的细胞周围正好有 3 个活着的细胞时，则会复活

已知条件如下：  智能体群名字为 cells，每个智能体名字为 Cell  共有 10000 个细胞  初始状态有 20%的细胞是活着的

 打开常规面板，拖动智能体到图中  Step1 中选择“Population of agents”  Step2 中命名智能体群为 cells，每个智能体为 Cell  Step3 中选择 2D 为智能体的动画图形  Step5 中设置智能体数量为 10000  Step6 中选择离散的空间类型，空间为 500 * 500，Cells 为 100 * 100  点击完成

 打开 Cell 智能体，从常规面板拖动一个变量到图中  指定变量名称为 alive,类型为 boolean，初始值为 randomTrue(0.2)  从演示面板拖动一个矩形到图中，位置在原点，按图示设置矩形的填充颜色为alive?mediumBlue:lavender，线条颜色设为无颜色，大小为 4*4

 回到 Main，打开 cells 的属性  在“高级”选项卡中，选择“Show presentation”

 运行模型，查看智能体 Cell 的初始存活状态

添加一个 naliveneighbors 变量来计算每个 Cell 周围的智能体数，通过邻居的数量来判断是否存活，间接改变该 Cell 的颜色。

 点击 Main，进入智能体类型界面  在“空间和网络”选项中，勾选“启用分步”

 打开 Cell，拖动另一个变量到图中  更改名称为 naliveneighbors，类型为 int  打开 Cell 的智能体类型界面，在“每步前”键入：

 在“每步时”键入：