小波变换图像分解

您所在的位置:网站首页 小波分解系数到底是什么 小波变换图像分解

小波变换图像分解

2023-05-24 10:39| 来源: 网络整理| 查看: 265

小波分解,局部分析细化,分析细节,数字显微镜。

均匀分解 非均匀分解 小波包分解 八带分解(使用最广)

八带分解:对每一级低频不断分解,高频不动。高频(H水平细节;V垂直细节;D对角细节)。

 

 

多级信号分解,多分辨率分析。

Multiresolution Analysis(MRA、多分辨率分析)

对于二维图像信号,可以用分别在水平和垂直方向进行滤波的方法实现二维小波多分辨率分解。经过二维离散小波变换的分解后子图像的划分。

 

其中:(1)LL子带是由两个方向利用低通小波滤波器卷积后产生的小波系数,它是图像的近似表示。(2)HL子带是在行方向利用低通小波滤波器卷积后,再用高通小波滤波器在列方向卷积而产生的小波系数,它表示图像的水平方向奇异特性。(水平子带)(3)LH子带是在行方向利用高通小波滤波器卷积后,再用低通小波滤波器在列方向卷积而产生的小波系数,它表示图像的垂直方向奇异特性。(垂直子带)(4)HH子带是由两个方向利用高通小波滤波器卷积后产生的小波系数,它表示图像的对角边缘特性。(对角子带)

第一个字母表示列方向的处理,第二个字母表示行方向的处理,图像的奇异特性通过低通时保留,通过高通时被滤除。

 

 

 

 

 Matlab 图像小波变换_长笛人倚楼Gloria_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_84024a4a0101fn02.html

图像处理之小波变换 - 笨鸟先飞g0415shenw - CSDN博客 https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/82825745

电影胶片数字修复关键技术研究_百度学术 



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3