最近开始入坑Python爬虫，专业是地理信息系统，对地理位置相关的信息比较感兴趣，所以就试着爬南京链家的二手房数据，并利用百度API绘制出热力图。Python的版本是Python3.6，然后用到了requests库和BeautifulSoup库还有csv库，IDE用的是PyCharm

windows命令行下，输入pip install requests回车安装完成后，继续输入pip install BeautifulSoup回车

南京链家二手房网页为https://nj.lianjia.com/ershoufang/pg1/,其中pg后面的数字表示第几页。所以访问时设置一个列表循环访问即可。再来看看链家网站的html规律，谷歌浏览器开发者模式查看元素，可以看到 ，二手房的信息全部保存在li class=’clear’里面，等会用bs库解析网页的时候会用到。

在百度开发者平台上http://lbsyun.baidu.com/，注册，然后申请密匙，应用名称可以随便填，应用类型选择浏览器端即可。百度地图根据名称查询地点的经纬度的教程可以参考 这篇博客http://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/72569995

准备工作全部完成，开始爬网页，并将结果存储在程序根目录下da.csv中，话不多说，直接上源码

所以我们要将我们存储在csv中的数据输出成这样的格式，代码如下（将二手房的关注度作为count的值）：

这样在编译器中会输出格式化好的经纬度信息，如下图所示： 接着新建一个html文件，将百度api中的示例代码拷贝进去，将var points中的点值换成刚才输出的值。最后，因为百度由于百度地图JavaScript API热力图默认的是以天安门为中心的北京区域地图，而我们的数据是南京的，所以这里还需要对热力图中“设置中心点坐标和地图级别”的部分进行修改。修改BMap.Point中的值为南京市中心的值，修改级别为12. 最后将html代码如下（因为点的数量实在太多，在这里我就只放三个点进去）：

最后，打开html文件，在浏览器中可以看到，热力图的效果如下，看起来还不错。 不过，因为在上面用百度API根据地名查询经纬度的部分，查询得到的经纬度有些并不是南京的，这个问题暂时还没想到解决办法。