Python数据分析之Seaborn（热图绘制） |
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Python数据分析之Seaborn（热图绘制）
  Seaborn热图绘制代码语言：javascript复制%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np;
np.random.seed(0)
import seaborn as sns;
sns.set()热图基础代码语言：javascript复制seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annotkws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbarkws=None, cbar_ax=None, square=False, ax=None, xticklabels=True, yticklabels=True, mask=None, **kwargs)data：矩阵数据集，可以使numpy的数组（array），如果是pandas的dataframe，则df的index/column信息会分别对应到heatmap的columns和rowslinewidths,热力图矩阵之间的间隔大小vmax,vmin, 图例中最大值和最小值的显示值，没有该参数时默认不显示cmap：matplotlib的colormap名称或颜色对象；如果没有提供，默认为cubehelix map (数据集为连续数据集时) 或 RdBu_r (数据集为离散数据集时)center:将数据设置为图例中的均值数据，即图例中心的数据值；通过设置center值，可以调整生成的图像颜色的整体深浅；设置center数据时，如果有数据溢出，则手动设置的vmax、vmin会自动改变xticklabels: 如果是True，则绘制dataframe的列名。如果是False，则不绘制列名。如果是列表，则绘制列表中的内容作为xticklabels。 如果是整数n，则绘制列名，但每个n绘制一个label。 默认为True。yticklabels: 如果是True，则绘制dataframe的行名。如果是False，则不绘制行名。如果是列表，则绘制列表中的内容作为yticklabels。 如果是整数n，则绘制列名，但每个n绘制一个label。 默认为True。默认为True。annotate的缩写，annot默认为False，当annot为True时，在heatmap中每个方格写入数据annot_kws，当annot为True时，可设置各个参数，包括大小，颜色，加粗，斜体字等fmt，格式设置代码语言：javascript复制uniform_data = np.random.rand(3, 3) #生成数据
print (uniform_data)
heatmap = sns.heatmap(uniform_data) # 生成热力图代码语言：javascript复制[[ 0.64272796 0.0229858 0.21897478]
[ 0.41076627 0.28860677 0.94805105]
[ 0.96513582 0.57781451 0.96400349]] 代码语言：javascript复制# 改变颜色映射的值范围
ax = sns.heatmap(uniform_data, vmin=0.2, vmax=1) 代码语言：javascript复制#为以0为中心的数据绘制一张热图
ax = sns.heatmap(uniform_data, center=0) 案例分析代码语言：javascript复制flights = sns.load_dataset("flights") #加载航班数据集
flights.head() #显示部分数据 代码语言：javascript复制flights = flights.pivot("month", "year", "passengers") #修改数据排列
flights.head() 代码语言：javascript复制ax = sns.heatmap(flights) #绘制热图 代码语言：javascript复制ax = sns.heatmap(flights, annot=True,fmt="d") #在heatmap中每个方格写入数据，按照整数形式 代码语言：javascript复制ax = sns.heatmap(flights, linewidths=.5) #热力图矩阵之间的间隔大小 代码语言：javascript复制ax = sns.heatmap(flights, cmap="YlGnBu") #修改热图颜色 代码语言：javascript复制ax = sns.heatmap(flights, cbar=False) #不显示热图图例 参考[Style functions]http://seaborn.pydata.org/tutorial/aesthetics.html#aesthetics-tutorial [Color palettes]http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html#palette-tutorial [Distribution plots]http://seaborn.pydata.org/tutorial/distributions.html#distribution-tutorial [Categorical plots]http://seaborn.pydata.org/tutorial/categorical.html#categorical-tutorial [Regression plots]http://seaborn.pydata.org/tutorial/regression.html#regression-tutorial [Axis grid objects]http://seaborn.pydata.org/tutorial/axis_grids.html#grid-tutorial [10分钟python图表绘制]https://zhuanlan.zhihu.com/p/24464836 |
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