有如下数据：

如何按照"学校名称"进行分组，然后对每个学校的"专业代码"进行计数统计呢？

请看下边介绍

结果如下：

说明索引为2，也就是第三行是重复行，一般在进行分组计数前需要去除重复数据

       其中，`keep='first'` 表示在删除重复记录时，保留第一次出现的记录。换句话说，它会删除后续出现的相同记录，只保留第一个出现的记录。

结果如下：

        可以看出，索引为2 的那一行重复值被删除掉了，剩下的数据都是不重复的

        代码的意思是对名为"学校名称"的列进行分组，然后对"专业代码"列进行计数求和操作

        result.columns=["专业数量"]：指定列的名称为专业数量

结果如下：

     这是一行Python代码，用于对名为`result`的DataFrame进行排序。

     以下是代码的组成部分和含义：

     1. `result.sort_values()`：这是Pandas库中的一个方法，用于对DataFrame进行排序。

     2. `by="专业数量"`：指定排序的依据是列名称为"专业数量"的列。

     3. `inplace=True`：表示在原地（inplace）进行排序，而不是创建一个新的排序后的DataFrame。

      4. `ascending=False`：表示按照降序（descending）排序。如果设置为True，则表示按照升序（ascending）排序。

     综上，这行代码的意思是：根据名为"专业数量"的列，对名为`result`的DataFrame进行降序排序。

结果如下：

 排完序后，可以取专业数量前三名的数据，如下：