本文说明如何创建分类数组。categorical 是一个数据类型，用来存储值来自一组有限离散类别的数据。这些分类可以采用自然排序，但并不要求一定如此。分类数组可用来有效地存储并方便地处理数据，同时还为数值赋予有意义的名称。分类数组通常用在表中以定义由行构成的组。

默认情况下，分类数组包含的是未采用数学排序的类别。例如，离散的宠物类别集合 {‘dog’ ‘cat’ ‘bird’} 未采用有意义的数学排序，因此 MATLAB 使用字母排序 {‘bird’ ‘cat’ ‘dog’}。有序分类数组包含的类别具有有意义的数学排序。例如，离散的大小类别集合 {‘small’, ‘medium’, ‘large’} 采用数学排序 small < medium < large。

当您基于字符向量元胞数组或字符串数组创建分类数组时，前导空格和尾随空格将被删除。例如，如果您将文本 {’ cat’ 'dog '} 指定为类别，则在将它们转换为类别时，它们将变成 {‘cat’ ‘dog’}。

您可以使用 categorical 函数基于数值数组、逻辑数组、字符串数组、字符向量元胞数组或现有的分类数组来创建分类数组。

创建一个包含新英格兰地区的各州名的 1×11 字符向量元胞数组。

将元胞数组 state 转换为未采用数学排序的分类数组。

列出变量 state 中的离散类别。

这些类别按字母顺序列出。

创建一个大小包含八个对象的 1×8 字符向量元胞数组。

元胞数组 AllSizes 具有三个相异值：‘large’、‘medium’ 和 ‘small’。使用字符向量元胞数组时，没有方便的方式来指示 small < medium < large。

将元胞数组 AllSizes 转换为有序分类数组。使用 valueset 指定用于定义类别的值 small、medium 和 large。对于有序分类数组，所指定的第一个类别是最小的，最后一个类别是最大的。

分类数组 sizeOrd 中值的顺序保持不变。

列出分类变量 sizeOrd 中的离散类别。

这些类别按指定的顺序列出以匹配数学排序 small < medium < large。

创建由 0 到 50 之间的 100 个随机数构成的向量。

使用 discretize 函数，通过对 x 的值进行 bin 划分，创建一个分类数组。将 0 到 15 之间的所有值归入第一个 bin，15 到 35 之间的所有值归入第二个 bin，35 到 50 之间的所有值归入第三个 bin。每个 bin 包括左端点，但不包括右端点。

binnedData 是一个包含三个类别的 100×1 有序分类数组，其中 small < medium < large。

使用 summary 函数输出每个类别中的元素数量。

从 R2016b 开始，您可以使用 string 函数创建字符串数组，并将字符串数组转换为分类数组。

创建一个包含行星名称的字符串数组。

将 str 转换为分类数组。

将缺失的元素添加到 str，并将其转换为分类数组。在 str 包含缺失值的位置，planets 包含未定义值。