Matplotlib是Python的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成你所需的出版质量级别的图形。Matplotlib可以将任何图形渲染为各种常见的文件格式，如PNG、EPS、SVG和PDF。默认情况下，图形显示时带有简约的用户界面，可以通过保存按钮将图形保存到文件中。但是，如果需要生成大量的图形，这种方法并不方便，因此我们需要使用函数自动化保存生成的图形文件。在本文中，我们将探讨Matplotlib的文件输出功能。除了以编程方式生成文件输出外，我们还将学习如何控制输出的分辨率和大小以及透明度等。

实际使用场景下，我们可能希望获取程序运行过程中数据的情况，同时并不想打断程序的执行，而希望为每个运行步骤自动生成保存一张图片。Matplotlib可以灵活的将图形直接保存到图片文件中。 首先，我们将学习如何将图形输出到PNG文件。PNG文件是位图输出的理想选择，它依赖于无损压缩算法，并可以处理透明度。

Tips：要保存图片，只需使用plt.savefig()调用替换plt.show()调用，此时将不会弹出查看图形窗口。函数plt.savefig()的工作原理与plt.show()完全相同——解释plt命令并生成图形，区别在于处理结束时所做的操作。show()函数将图片数据发送到用户界面库以进行展示，而savefig()函数将图片数据写入文件。 同时savefig()函数提供了多种可选参数，让我们继续前进，开始探索吧。

当图形是网站或演示文稿的一部分时，图形之间可能需要叠加显示，透明度对于这样的整合是很重要的，图形必须以一种美学上令人愉悦和一致的方式与背景融为一体。 为了演示透明性，将创建一个图形并将其嵌入到网页中，与网页背景融为一体。

为了将图形渲染为透明背景的PNG文件，需要使用plt.savefig()，并将可选参数transparent设置为True：

在包含背景的网页上使用上一步骤中保存的PNG文件(网页背景图片background.jpg请替换为目录中存在的文件)：

通过系列文章的学习，我们知道可以通过在绘图函数中(如plt.plot、plt.scatter、pltpie等)使用可选参数alpha控制Matplotlib生成的不同透明度级别的图形。如果alpha等于1，则图形将完全不透明，这是默认设置；如果alpha等于0，图形将完全不可见。

在HTML页面中进行显示：