【Udacity】数据的差异性：值域、IQR、方差和标准差 |
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【Udacity】数据的差异性：值域、IQR、方差和标准差
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一、值域(Range)
Range = Max - Min 受异常值(Outliers)影响 二、四分位差(IQR)四分位距（interquartile range, IQR），又称四分差。是描述统计学中的一种方法，以确定第三四分位数和第一四分位数的区别（即Q1~Q3 的差距）。 三、异常值(Outlier)异常值的常用定义：Outlier < Q1 - 1.5IQR OR > Q3 + 1.5IQR 可视化——Box Plots(箱线图) & Whisker(盒须图)
IQR的不足 值域和IQR都无法将所有数据考虑进来； 完全不同的两个数据集也可以有相同的IQR：Normal(正态分布)、Bimodel(双峰分布)和Uniform distribution(均匀分布) we need one number that decribes the spread data that takes all the data into account.(数据分布+考虑所有数据) 四、方差( |
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