概率与统计第二章分布律,二项分布,概率密度与分布函数总结

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概率与统计第二章分布律,二项分布,概率密度与分布函数总结

2023-04-07 16:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

我看书上的总结很麻烦,为了我期末快速复习概率的第二章,我打算写题目顺便来总结一下这些内容。

1. 分布律

就是这些全部加起来的结果为1,这个应该不是很难。

因此这个a的值我的结果就不写了,一目了然。

2. 二项分布:随机变量X服从参数为(A,P);

一种只能发生对立情况的事件,可以发生A次,发生的概率为P;

太短了,我感觉应该说是,一件事能出现两种情况,一种出现的概率为P,一种情况为1-P。

这么说的话,以后碰到对立事件就直接用二项分布。

2. 泊松分布

就是直接的一个定理,直接用,应该一眼就能看出来,但是我知道最忌不行,我还是给自己准备了一道例题

太丑了,我自己都看不下去了

3. 概率密度与分布函数

趁热答题继续分析,到这里我已经很不想写了,但是我要克服我的惰性,

我在书上找到了一个很好的例题,有时候自己说的话很难将这些讲明白,除非是高手。

买的二手书,这上面的草稿看起来的确让人挺烦的

我还是尝试一下能不能成为一个小高手,分布函数与概率密度的关系应该是这样的,概率密度就是一系列需要通关的游戏,一开始的进度为0,你在完成第一关的任务时,你的进度在有规律的增加,直到你通过这一关,开始下一关,因为游戏难度的不同,每一关的进度都不一样,对应概率密度中不同范围内发生的概率当你把所有的关卡都通过的时候,进度就全部完成,对应概率密度往后都是1.

分布函数就不能像那样解释了,分布函数就是在概率分布不为0的范围内积分与前面范围内积分的和,具体还是看那道例题吧,我不好解释。



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