【吐血整理】数据库的规范化

您所在的位置:网站首页 关系模型规范化的目的是什么和什么 【吐血整理】数据库的规范化

【吐血整理】数据库的规范化

2024-07-15 01:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

本文主讲数据库的 规范化理论,欢迎阅读~

📋本文目录 前言 一、函数依赖 1. 函数依赖 2. 平凡函数依赖与非平凡函数依赖 3. 完全函数依赖与部分函数依赖 4. 传递函数依赖 二、码 三、范式(NF) 第二范式(2NF) 第三范式(3NF) BCNF 多值依赖 第四范式(4NF) 四、规范化小结 五、课后习题

前言

逻辑设计(即表结构的设计) 针对具体问题,构造数据模式 工具:关系数据库的规范化理论 (总结起来就是:规范化理论就是数据库中用来设计表的工具)

关系模式由五部分组成,是一个五元组:R(U, D, DOM, F)

R 是符号化的元组语义(即表名) U 为一组属性(即属性列的集合) D 为属性组U中的属性所来自的域 DOM 为属性到域的映射 F 为属性组U上的一组数据依赖

ps:D、DOM与模式设计关系不大,只用到三元组:R

满足二维表每个分量必须是不可分开的数据项条件(即该表内不含有更小的表)的关系模式就属于:第一范式(1NF) (ps:范式,Normal Form) — — — — — — — — — — — — — — — — — — 数据依赖 是一个关系内部属性与属性之间(即列与列之间)的一种约束关系

· 通过属性间值的相等与否体现出来的数据间相互联系 · 是现实世界属性间相互联系的抽象 · 是数据内在的性质 · 是语义的体现

主要类型:

函数依赖(Functional Dependency,简记为FD) 多值依赖(Multi-Valued Dependency,简记为MVD)

函数依赖普遍存在于现实生活中:例如描述一个学生关系,可以有学号、姓名、系名等属性。

一个学号只对应一个学生,一个学生只在一个系中学习 “学号”确定后,学生姓名及所在系的值就被唯一确定。

Sname=f(Sno),Sdept=f(Sno) 读作:Sno函数决定Sname,Sno函数决定Sdept 记作:Sno→Sname,Sno→Sdept — — — — — — — — — — — — — — — — — — 🌟来看个例子: 现建立一个描述学校教务的数据库。涉及的对象包括: 学号(Sno),所在系(Sdept),系主任姓名(Mname),课程号(Cno),成绩(Grade)。假设学校教务的数据库模式用一个单一的关系模式Student来表示,则该关系模式的属性集合为: U = {Sno, Sdept, Mname, Cno, Grade} 现实世界的已知事实(语义,即理论基础):

一个系有若干学生, 但一个学生只属于一个系; 一个系只有一名(正职)负责人; 一个学生可以选修多门课程,每门课程有若干学生选修; 每个学生学习每一门课程有一个成绩。

由此可得到属性组U上的一组函数依赖F: F={Sno→Sdept, Sdept→Mname, (Sno, Cno)→Grade} 此时关系模式Student(Sno, Sdept, Mname, Cno, Grade)中存在的问题有: 1)数据冗余:浪费大量的存储空间,每一个系主任的姓名重复出现 2)更新异常(Update Anomalies):更新数据时,维护代价大:某系更换系主任后,须修改有关的每一个元组 3)插入异常(Insertion Anomalies):如果一个系刚成立,尚无学生,则无法把这个系及其系主任存入数据库 4)删除异常(Deletion Anomalies):如果某个系的学生全部毕业了, 则在删除该系学生信息的同时,把这个系及其系主任的信息也丢掉了

👀总结起来Student关系模式不是一个好的模式。一个“好”的模式应当不会发生插入异常、删除异常和更新异常,数据冗余应尽可能少。 分析:这些问题是由存在于模式中的某些数据依赖引起的。重点来了,可以用规范化理论改造关系模式来消除其中不合适的数据依赖 把这个单一的模式拆成三个关系模式(即拆成三个表):

S(Sno,Sdept,Sno → Sdept); SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade); DEPT(Sdept,Mname,Sdept → Mname);

现在这三个模式都不会发生插入异常、删除异常的问题,数据的冗余也得到了控制👌 好了,引入部分结束啦,下面开始详细地进行讲解~

一、函数依赖 1. 函数依赖

设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子集。 若对于R(U)的任意一个可能的关系r,r 中不可能存在:两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等 (有点绕口,,可理解为两个元组在X上的属性值相等,则在Y上的属性值也一定相等) 则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”,记作X→Y。 🌟看例子加深理解: Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept), 假设不允许重名,则有: (附上Student表) 在这里插入图片描述 (ps:若X→Y,并且Y→X, 则记为X←→Y。若Y不函数依赖于X, 则记为X ↛ \not\rightarrow ​→Y。) Sno → Ssex,Sno → Sage,Sno → Sdept, Sno ←→ Sname Sname → Ssex,Sname → Sage,Sname → Sdept 但Ssex ↛ \not\rightarrow ​→Sage, Ssex ↛ \not\rightarrow ​→Sdept

2. 平凡函数依赖与非平凡函数依赖

X→Y,但Y⊈X则称X→Y是非平凡的函数依赖。 X→Y,但Y⊆X 则称X→Y是平凡的函数依赖。 即,X能函数确定Y,若Y是X的子集,则为平凡函数依赖,若Y不是X的子集则为非平凡的函数依赖。根据刚刚的定义来理解,两个元组在X上的属性值相等,那么它的子集里这两个元组的属性值也必定是相等的吖,所以平凡函数依赖都是必然成立的,我们一般讨论的是非平凡函数依赖。

👀平凡函数依赖都是必然成立的,不反映新的语义。 若不特别声明, 我们总是讨论非平凡函数依赖。 — — — — — — — — — — — — — — — — — — 若X→Y,则X称为这个函数依赖的决定因素 若X→Y,Y→X,则记作X←→Y。 若Y不函数依赖于X,则记作X ↛ \not\rightarrow ​→Y

3. 完全函数依赖与部分函数依赖

在R(U)中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’, 都有 X’ ↛ \not\rightarrow



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3