1、激光雷达介绍 单线的激光雷达Lidar，通过发射和接收激光束来计算与观测物体精确距离。 光速测距：通过飞行时间TOF，首先激光发射器发射激光脉冲，计时器记录发射时间；脉冲经物体反射后由接收器接受，计时器记录接受时间；时间差乘上光速即得到距离的两倍。 2、基本知識 三维扫描点云：通过TOF时间差获得距离，通过水平旋转扫描测角度，并根据这两个参数建立二维的极坐标系，再通过获取不同俯仰角度获得三维的高度信息。 Velodyne公司的64线激光雷达HDL_64E排列着64个激光发射器和接收器，也就是说每次发射、接收会得到一列竖直的64个点，采集过程中这一列发射接收机绕着竖直方向旋转，采集一圈得到4500列激光点。如下图所示，这64个发射器沿着不同的角度发射，最大的水平角为2度，最小水平角为-24.8度，相邻发射器的垂直角分辨率为0.4度，一圈4500个激光点，水平角分辨率为0.08度。 竖直方向分辨率是0.4°，水平方向上分辨率是0.08°，即竖直方向间隔要比水平方向大很多，所以我们看到的点云都是一圈一圈的。 下图每一个圆圈代表一个激光束产生的数据，激光雷达的线束越多，对物体的检测效果越好。这么多圆圈的高度是不同的，即发射机的发射角度在-24.8~~2度之间。 下图所示为4线激光雷达，4中颜色代表不同的4个激光发射器，四线激光雷达将四个激光发射器进行轮询，一个轮询周期后，得到一帧的激光点云数据。四条点云数据可以组成面状信息，这样就能够获取障碍物的高度信息。 3、激光雷达实物 Velodyne公司的64线激光雷达HDL_64E，多线的配置使得激光雷达在每秒内可构建高达百万的数据点。 雷达前端上下分布有四组激光发射器（每组16个发射机，共64个）和两组激光接受器（每组32个激光接收机，对应64个）。 一般来说，用以下八个技术指标来评价激光雷达：

4、雷达坐标系 无论是哪种传感器：相机、激光雷达、毫米波雷达，都有自己的坐标系，也就是所有的传感器产生的数据都是基于传感器自身的坐标系的，然而，一辆自动驾驶汽车，车上会安装许多传感器，为了方便算法研究、测试，都需要将各自传感器获得的数据转换到车体坐标系下，也就是base坐标系，那么这个过程就叫做传感器的外参标定。 激光雷达安装在移动的平台，GNSS 和 IMU 配合使用，可以将激光雷达测量点由相对坐标系转换为绝对坐标系上的位置点，从而应用于不同的系统中。 如下图所示，velodyne lidar被安装为x轴向前,y轴向左,z轴向上的右手坐标系，从雷达坐标系转移到车辆坐标系，车辆坐标系为z轴向前,x轴向左,y轴向上的右手坐标系。 下面的KITTI采集车上，分别呈现了两种坐标系，坐标系转换其实就是传感器的外参标定，传感器坐标系通过一些刚体变换转换到车体坐标系，变换矩阵由旋转矩阵和平移矩阵组成，通过求解6个量（X，Y，Z，Roll， Pitch，Yaw ）：前3个值代表分别沿x,y,z方向平移的距离；后3个值代表分别沿x,y,z方向旋转的角度。 5、方向角和仰角 仰角和方位角描述了物体在天空相对于观察者的位置。 球面坐标系中，点是由距离和两个角度定义：方向角和仰角。 方位角 φ：φ是X-Y平面上水平罗盘方向 仰角θ：θ 用来描述被观察物体相对于观测点的角度。 与方位角和仰角息息相关的是角分辨率，分为水平分辨率和垂直分辨率，表明相邻两个点的角度。 水平分辨率指水平方向上扫面线之间的最小间隔度数。由于一秒钟打出激光束的频率固定，所以转速越快，水平方向上扫描线的间隔越大，水平角分辨率越大，两条线的间隔度数越大。 垂直分辨率指的是垂直方向上两条扫描线的间隔度数。

6、激光雷达的数据 激光雷达数据的处理顺序一般为：

1、数据预处理（坐标转换，去噪声） 2、聚类（根据点云距离或反射强度） 3、提取聚类后的特征，根据特征进行分类等后处理工作。 ​