基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（27） |
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基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（27）
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SqlSugar的开发框架本身主要是基于常规关系型数据库设计的框架，支持多种数据库类型的接入，如SqlServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite等数据库，非关系型数据库的MongoDB数据库也可以作为扩展整合到开发框架里面，通过基类的继承关系很好的封装了相关的基础操作功能，极大的减少相关处理MongoDB的代码，并提供很好的开发效率。本篇随笔介绍如何在SqlSugar的开发框架整合MongoDB数据库的开发。 1、MongDB的简单介绍MongoDB是一款由C++编写的高性能、开源、无模式的常用非关系型数据库产品，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的数据库。它扩展了关系型数据库的众多功能，例如:辅助索引、范围查询、排序等。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似Json的Bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。并且MongoDB-4.2版本开始已经支持分布式事务功能。 MongoDB数据库有几个简单的概念需要了解一下。 1）MongoDB中的 database 有着和我们熟知的"数据库"一样的概念 (对 Oracle 来说就是 schema)。一个 MongoDB 实例中，可以有零个或多个数据库，每个都作为一个高等容器，用于存储数据。 2）数据库中可以有零个或多个 collections (集合)。集合和传统意义上的 table 基本一致，可以简单的把两者看成是一样的东西。 3）集合是由零个或多个 documents (文档)组成。同样，一个文档可以看成是一 row。 4）文档是由零个或多个 fields (字段)组成。,对应的就是关系数据库的 columns。 5）Indexes (索引)在 MongoDB 中扮演着和它们在 RDBMS 中一样的角色，都是为了提高查询的效率。 6）Cursors (游标)和上面的五个概念都不一样，但是它非常重要，并且经常被忽视，其中最重要的你要理解的一点是，游标是当你问 MongoDB 拿数据的时候，它会给你返回一个结果集的指针而不是真正的数据，这个指针我们叫它游标，我们可以拿游标做我们想做的任何事情，比如说计数或者跨行之类的，而无需把真正的数据拖下来，在真正的数据上操作。 它们的对比关系图如下所示。
数据在Mongodb里面都是以Json格式方式进行存储的，如下所示是其中的一个记录内容。 BSON格式 Bson是一种类Json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary Json，它和Json一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是Bson有Json没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。 Bson可以做为网络数据交换的一种存储形式，这个有点类似于Google的Protocol Buffer，但是Bson是一种schema-less的存储形式，它的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想，Bson有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性， {“hello":"world"} 这是一个Bson的例子，其中"hello"是key name，它一般是cstring类型，字节表示是cstring::= (byte*) "/x00" ,其中*表示零个或多个byte字节，/x00表示结束符;后面的"world"是value值，它的类型一般是string,double,array,binarydata等类型。 MongDB数据库本身支持多种开发语言的驱动，MongoDB有官方的驱动如下：
我们框架基于C#开发，使用的时候，安装MongoDB的C#的驱动 MongoDB.Driver 即可。
在MongoDB数据库的集合里面，都要求文档有一个_id字段，这个是强制性的，而且这个字段的存储类型为ObjectId类型，这个值考虑了分布式的因素，综合了机器码，进程，时间戳等等方面的内容，它的构造如下所示。
ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序，依次代表： 4字节：UNIX时间戳 3字节：表示运行MongoDB的机器 2字节：表示生成此_id的进程 3字节：由一个随机数开始的计数器生成的值
实体基类一般包含了一个属性Id，这个是一个字符串型的对象（也可以使用ObjectId类型，但是为了方便，我们使用字符型，并声明为ObjectId类型即可），由于我们声明了该属性对象为ObjectId类型，那么我们就可以在C#代码里面使用字符串的ID类型了。 2、基于MongoDB数据库的封装处理 以前介绍过，针对常规关系型数据库的开发，在SqlSugar开发框架上，我们设计一些基类，以便重用相关的逻辑代码，通过泛型的约束，可以提供强类型的数据接口，非常方便。
其中MyCrudService里面封装了很多CRUD以及常用的处理方法。类似的处理方式，我们专门为MongoDB数据库的访问操作，设计了一个功能强大的基类即可。
在数据库表的实体对应关系上，我们依旧遵循则相应的设计规则，基类实体采用IEntity的接口类型，因此他们具有一个字符串的Id类型。其他业务对象继承该基类对象即可。 /// /// 基于MongoDB的实体类基类 /// public class BaseMongoEntity : Entity { [BsonId] [BsonRepresentation(BsonType.ObjectId)] public override string Id { get; set; } }相应的，我们根据常规数据库的基类接口名称，在处理MongoDB数据库的操作接口的时候，名称保持一致性。 其中TEntity为强类型实体类型，而TGetListInput 是定义的一个分页接口。定义的基类接口代码如下所示。
其中接口对象 CurrentApiUser是我们用户上下文的信息，包含一些驻留在ClainPrincipal中的信息，用于记录访问接口的用户信息的。 其他接口定义类似的处理即可。 基类接口的实现类，就是我们需要设计的MongoDB数据库操作类了，初始化类的代码如下所示。 /// /// MongoDB基础仓储实现 /// /// public abstract class BaseMongoService : IBaseMongoService where TEntity : class, IEntity, new() where TGetListInput : IPagedAndSortedResultRequest { protected readonly IMongoDBContext mongoContext = NullMongoDBContext.Instance;//空实现 protected IMongoCollection collection; //强类型对象集合 protected IMongoCollection bsonCollection; //弱类型集合BsonDocument集合 /// /// 当前Api用户信息 /// public IApiUserSession CurrentApiUser { get; set; } = NullApiUserSession.Instance;//空实现 /// /// 构造函数 /// protected BaseMongoService() { //如果SerivcePovider已经设置值，则获得注入的接口对象 if (ServiceLocator.SerivcePovider != null) { CurrentApiUser = ServiceLocator.GetService(); mongoContext = ServiceLocator.GetService(); collection = mongoContext.GetCollection(typeof(TEntity).Name);//强类型对象集合 bsonCollection = mongoContext.GetCollection(typeof(TEntity).Name);//弱类型集合BsonDocument集合 } } /// /// 获取所有记录 /// /// public virtual async Task GetAllAsync() { var all = await collection.FindAsync(Builders.Filter.Empty); var list = await all.ToListAsync(); return new ListResultDto() { Items = list }; }我们通过构建对应的强类型Collection和弱类型Collection，来操作实体类和BsonDocument的相关操作的。其中的上下文对象，参考随笔《NoSQL – MongoDB Repository Implementation in .NET Core with Unit Testing example》进行的处理。 /// /// MongoDB 上下文对象 /// public class MongoDBContext : IMongoDBContext { private IMongoDatabase _db { get; set; } private MongoClient _mongoClient { get; set; } public IClientSessionHandle Session { get; set; } public MongoDBContext(IOptions configuration) { _mongoClient = new MongoClient(configuration.Value.Connection); _db = _mongoClient.GetDatabase(configuration.Value.DatabaseName); } /// /// 获取强类型集合对象 /// /// 对象类型 /// /// public IMongoCollection GetCollection(string name) where T : class, new() { return _db.GetCollection(name); } } public interface IMongoDBContext { IMongoCollection GetCollection(string name) where T : class, new(); }通过IOptions 方式我们注入对应的MongoDB数据库配置信息，在appsettings.json中添加根节点内容。 "MongoSettings": { "Connection": "mongodb://localhost:27017/", //MongoDB连接字符串 "DatabaseName": "iqidi" //MongoDB数据库名称 },我们在启动Web API的时候，在Program.cs 代码中配置好就可以了。 //MongoDB配置 builder.Services.Configure(builder.Configuration.GetSection("MongoSettings"));默认初始化的IMongoDBContext是一个空接口，我们可以在Web API启动的时候，指定一个具体的实现就可以了 //添加IMongoContext实现类 builder.Services.AddSingleton();对于基类接口，分页查询获取对应列表数据，是常规的处理方式，默认需要排序、分页，返回对应的数据结构，如下代码所示。 /// /// 根据条件获取列表 /// /// 分页查询条件 /// public virtual async Task GetListAsync(TGetListInput input) { var query = CreateFilteredQueryAsync(input); var totalCount = await query.CountAsync(); //排序处理 query = ApplySorting(query, input); //分页处理 query = ApplyPaging(query, input); //获取列表 var list = await query.ToListAsync(); return new PagedResultDto( totalCount, list ); }其中PagedResultDto 是我们SqlSugar开发框架参照ABP框架定义一个数据结构，包含一个TotalCount数量和一个Items的对象集合。而其中 CreateFilteredQueryAsync 是定义的一个可供业务子类重写的函数，用来处理具体的查询条件。在基类BaseMongoService中只是提供一个默认的可查询对象。 /// /// 留给子类实现过滤条件的处理 /// /// protected virtual IMongoQueryable CreateFilteredQueryAsync(TGetListInput input) { return collection.AsQueryable(); }例如，对于一个具体的业务对象操作类，CustomerService的定义如下所示，并且具体化查询的条件处理，如下代码所示。 namespace SugarProject.Core.MongoDB { /// /// 基于MongoDB数据库的应用层服务接口实现 /// public class CustomerService : BaseMongoService, ICustomerService { /// /// 构造函数 /// public CustomerService() { } /// /// 自定义条件处理 /// /// 查询条件Dto /// protected override IMongoQueryable CreateFilteredQueryAsync(CustomerPagedDto input) { var query = base.CreateFilteredQueryAsync(input); query = query .Where(t=> !input.ExcludeId.IsNullOrWhiteSpace() && t.Id != input.ExcludeId) //不包含排除ID .Where(t=> !input.Name.IsNullOrWhiteSpace() && t.Name.Contains(input.Name)) //如需要精确匹配则用Equals //年龄区间查询 .Where(t=> input.AgeStart.HasValue && t.Age >= input.AgeStart.Value) .Where(t => input.AgeEnd.HasValue && t.Age input.CreateTimeStart.HasValue && t.CreateTime >= input.CreateTimeStart.Value) .Where(t => input.CreateTimeEnd.HasValue && t.CreateTime 0; return result; }更新操作，有一种整个替换更新，还有一个是部分更新，它们两者是有区别的。如果对于部分字段的更新，那么操作如下所示 ，主要是利用UpdateDefinition对象来指定需要更新那些字段属性及值等信息。 /// /// 封装处理更新的操作(部分字段更新) /// /// /// var update = Builders.Update.Set(s => s.Name, newName); /// public virtual async Task UpdateAsync(string id, UpdateDefinition update) { var result = await collection.UpdateOneAsync(s => s.Id == id, update, new UpdateOptions() { IsUpsert = true }); return result != null && result.ModifiedCount > 0; }根据MongoDB数据库的特性，我们尽量细化对数据库操作的基类接口，定义所需的接口函数即可。
对于Web API的控制器设计，我们在之前的随笔也有介绍，为常规授权处理的BaseApiController，为常规业务CRUD等接口处理的BusinessController，如下所示。
其中ControllerBase是.net core Web API中的标准控制器基类，我们由此派生一个LoginController用于登录授权，而BaseApiController则处理常规接口用户身份信息，而BusinessController则是对标准的增删改查等基础接口进行的封装，我们实际开发的时候，只需要开发编写类似CustomerController基类即可。 而对于 MongoDB的Web API控制器，我们为了方便开发，也设计了同类型的Web API 控制器基类。
其中MongoBaseController基类具有常规的CRUD的接口定义处理，只要继承它就可以了，而如果只是继承BaseApiController这需要自定义控制器接口的方法。 其中MongoBaseController 的基类代码部分如下所示（通过注入Service层的接口实现业务调用）。 /// /// 基于MongoDB的业务操作接口封装的基类控制器 /// public class MongoBaseController : BaseApiController where TEntity : class, IEntity, new() where TGetListInput : IPagedAndSortedResultRequest { /// /// 通用基础操作接口 /// protected IBaseMongoService _service { get; set; } /// /// 构造函数，初始化基础接口 /// /// 通用基础操作接口 public MongoBaseController(IBaseMongoService service) { this._service = service; } /// /// 获取所有记录 /// [HttpGet] [Route("all")] public virtual async Task GetAllAsync() { //检查用户是否有权限，否则抛出MyDenyAccessException异常 base.CheckAuthorized(AuthorizeKey.ListKey); return await _service.GetAllAsync(); } /// /// 根据条件获取列表 /// /// /// [HttpGet] [Route("list")] public virtual async Task GetListAsync([FromQuery] TGetListInput input) { //检查用户是否有权限，否则抛出MyDenyAccessException异常 base.CheckAuthorized(AuthorizeKey.ListKey); return await _service.GetListAsync(input); } /// /// 根据ID获取单一对象 /// /// 主键ID /// [HttpGet] [Route("{id}")] public virtual async Task GetAsync(string id) { //检查用户是否有权限，否则抛出MyDenyAccessException异常 base.CheckAuthorized(AuthorizeKey.ViewKey); return await _service.GetAsync(id); } .................最后我们启动Swagger进行测试对应的接口即可，实际还可以整合在UI中进行测试处理。我们安装MongoDB数据库的管理工具后，可以在MongoDBCompass 中进行查询对应数据库的数据。 /// /// 客户信息的控制器对象(基于MongoDB)，基于BaseApiController，需要自定义接口处理 /// [ApiController] [Route("api/MongoCustomer")] public class MongoCustomerController : BaseApiController { private ICustomerService _service; /// /// 构造函数，并注入基础接口对象 /// /// public MongoCustomerController(ICustomerService service) { this._service = service; } /// /// 获取所有记录 /// [HttpGet] [Route("all")] public virtual async Task GetAllAsync() { //检查用户是否有权限，否则抛出MyDenyAccessException异常 base.CheckAuthorized(AuthorizeKey.ListKey); return await _service.GetAllAsync(); }
而如果继承自MongoBaseController ，那么就会具有基类MongoBaseController 公开的所有控制器方法。 /// /// 客户信息的控制器对象(基于MongoDB)，基于MongoBaseController，具有常规CRUD操作接口 /// [ApiController] [Route("api/MongoCustomer2")] public class MongoCustomer2Controller : MongoBaseController { /// /// 构造函数，并注入基础接口对象 /// /// public MongoCustomer2Controller(ICustomerService service) : base(service) { } }
早几年前曾经也介绍过该数据库的相关使用，随笔如下所示，有需要也可以了解下。 基于C#的MongoDB数据库开发应用（4）--Redis的安装及使用 伍华聪 2016-01-12 基于C#的MongoDB数据库开发应用（3）--MongoDB数据库的C#开发之异步接口 伍华聪 2016-01-12 基于C#的MongoDB数据库开发应用（2）--MongoDB数据库的C#开发 伍华聪 2016-01-06 基于C#的MongoDB数据库开发应用（1）--MongoDB数据库的基础知识和使用 伍华聪 2016-01-05 |
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