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作者：

尹泚，毛文杰，李斌，王成，蒋鹏，朱多杰，杨建宝，孟于琪，魏小平，敬涛

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摘要：

目的:评价人工智能肺结节辅助诊断系统在肺结节检出及良,恶性鉴别的效能.方法:回顾性分析2016年5月至2020年7月,于兰州大学第二医院胸外科因肺结节就诊的199例患者的临床资料,将术前胸部CT导入人工智能系统,记录检出肺结节的直径,密度分类,恶性风险值.计算人工智能系统对肺结节的检出率,计算人工智能系统在肺结节良恶性鉴别的敏感性,特异性,阳性似然比,阴性似然比,评价其诊断效能并与人工阅片进行比较,以及在肺结节不同大小及密度情况下对肺结节良,恶性鉴别的敏感性及特异性.结果:手术切除取得病理诊断的肺结节共204个,人工智能系统对肺结节的检出率为100%;人工智能系统对肺结节良,恶性鉴别,敏感性95.83%(95% CI:0.8967～0.9883),特异性25.00%(95% CI:0.1717～0.3425),阳性似然比1.27(95% CI:1.14～1.44),阴性似然比0.17(95% CI:0.06～0.46);人工阅片对肺结节良,恶性鉴别,敏感性87.36%(95% CI:0.7850～0.9352),特异性72.17%(95% CI:0.6214～0.8079),阳性似然比3.14(95% CI:2.26～4.37),阴性似然比0.18(95% CI:0.10～0.31).5 mm≤肺结节直径