Midjourney vs Stable Diffusion，那个是最好的AI图像生成工具 |
您所在的位置：网站首页 › vs用python › Midjourney vs Stable Diffusion，那个是最好的AI图像生成工具 |
Midjourney vs Stable Diffusion，那个是最好的AI图像生成工具
|
最好用的ChatGPT镜像站tryai.top，无需科学上网，无需海外手机号，无需海外支付方式，轻松使用ChatGPT！点击此处立即开始体验（https://tryai1.github.io/） 文章目录 隐藏 Midjourney vs Stable Diffusion 什么是Stable Diffusion 什么是Midjourney Midjourney vs Stable Diffusion——功能比较 图片定制 易于上手 轻松生成优质图像 迅速的 Models varieties 图像编辑 风格 图片变化 输出图像 成本 执照 内容过滤器 制作自己的模型 升级器 图片提示 图像到图像 提示限制 总结 常见问题 Midjourney 是否使用Stable Diffusion Midjourney 比 Stable Diffusion 好吗 Midjourney 与 Stable Diffusion 有何不同 Midjourney vs Stable DiffusionStable Diffusion 和 Midjourney 是当今可用的两种最令人兴奋的图像生成 AI 文本到图像模型。只需几个文本提示，它们就可以非常轻松地创建精美的艺术品。但是如果你想为你的 DnD 人物肖像制作一些新的 AI 艺术，或者为你正在做的事情制作一些概念艺术，哪个是最好的 AI 艺术工具 Midjourney是一种网络服务，可以使用文字制作令人惊叹的 AI 图片。它与 Stable Diffusion 类似，但也有一些区别。Midjourney 只能在互联网上使用，并且需要付费。那么，值得为 Midjourney 付费吗？本文晓得博客为你介绍Midjourney vs Stable Diffusion，那个是最好的AI图像生成工具。 推荐：(100%可用)国内使用ChatGPT的方法 什么是Stable DiffusionStable Diffusion也是一款出色的基于 AI 的图像生成器。这在创建高质量图像方面具有很大优势  Midjourney vs Stable Diffusion，那个是最好的AI图像生成工具
Stable Diffusion 于 2022 年 8 月由初创公司 Stability AI 与许多学术和非营利研究人员一起发布。但是，与其他深度学习文本到图像模型不同，Stable Diffusion 并不局限于云端——您可以在本地运行它。按照安装步骤操作，您可以在台式 PC 或笔记本电脑（只要它具有至少 4GB 的显存）或 Mac 上运行 Stable Diffusion 。还有一系列可用的云服务，使您无需自己安装即可使用 Stable Diffusion，尽管它们不一定隶属于开发人员。 Stable Diffusion是一种开源机器学习模型，可以从文本生成图像，根据文本修改图像，或者在低分辨率或低细节图像上填充细节。它已经过数十亿张图像的训练，可以产生与您从 DALL-E 2 和 MidJourney 获得的结果相当的结果 推荐：如何使用Bing Image Creator免费生成图片 什么是MidjourneyMidjourney 无法在您自己的个人计算机上运行。Midjourney于 2022 年 7 月发布，只能通过其 Discord 机器人使用，但您可以将其邀请到您自己的服务器中，让自己获得相当于个人使用该工具的权利。Midjourney 目前处于公开测试阶段，并将在可预见的未来进行。 可以通过文本提示与 MidJourney 互动。它由 David Golz 创建为“自主研究实验室”。他希望更多地了解新的思想媒介。 您可以在 Discord 上访问 MidJourney。您可以从文本创建图像。此外，这些图像质量很高。基本上，MidJourney 旨在发现人类的想象力 推荐：如何使用Midjourney v5 Midjourney vs Stable Diffusion——功能比较您将在本节中找到 Stable Diffusion 和 Midjourney 之间的详细比较。与 Midjourney 不同，有多种方法可以使用 Stable Diffusion。我将把我的分析限制在使用AUTOMATIC1111上，这是一种用于Stable Diffusion的流行 GUI。 与 Midjourney 一样，您可以将 AUTOMATIC1111 用作 Web 服务（例如Google Colab）。您也可以在Windows PC 和 Mac上本地使用它。 您将在整篇文章中看到图像比较。我在每种情况下都调整了提示和选择的模型以优化图像。所以它们不是对相同提示的直接比较，而更像是尝试生成各种风格的相似图片。 Stable DiffusionMidjourney图像定制高的低的易于上手低的中等的轻松生成优质图像低的高的修复是的不外涂是的不纵横比是的是的型号变体~1,000s~ 10s否定提示是的是的一代人的变异是的是的控制构图和姿势是的不执照宽容。取决于使用的型号限制性的。取决于付费等级制作自己的模型是的不成本自由的每月 10-60 美元模型开源所有权内容过滤器不是的风格变化写实插画，艺术升级器是的是的图片提示不是的图像到图像是的不提示字数限制没有限制?推荐：RoomGPT怎么使用 图片定制在 Stable Diffusion 中自定义图片的方法较多，例如更改图片大小、应遵循提示的程度、生成的图片数量、种子值、采样器等。Midjourney 中的选项较少。您可以更改纵横比、种子以及是否提前停止。  Stable Diffusion
 Midjourney
Stable Diffusion获胜 易于上手AUTOMATIC1111 有点难安装。启动并运行后，您仍然需要查找并安装模型以获得所需的样式。 Midjourney 并不像它应该的那样用户友好，主要是因为他们选择使用 Discord 作为界面。但是上手还是要容易十倍。 专业提示：想隐藏其他人的世代？创建一个新的私人服务器并邀请 Midjourney 机器人。您可以安静地生成图像。 Midjourney获胜 轻松生成优质图像Midjourney 以出奇地容易生成具有大量精美细节的艺术图像而闻名。你不需要非常努力地工作来生成好的图像。事实上，它经常会忽略部分提示并提供令人惊讶的美学图像。 Stable Diffusion 用户需要投入更多精力来构建良好的提示并试验模型以生成类似质量的图像。 Midjourney获胜 推荐：8个总结YouTube视频的ChatGPT Chrome扩展程序 迅速的Stable Diffusion 和 Midjourney 都支持prompt和negative prompt。两者都可以增加提示中任何关键字的权重。您可以使用 AUTOMATIC1111 做更多的提示技巧，例如混合两个关键字。 平局 Models varietiesStable Diffusion 是一个开源模型。人们制作了不同风格的模型。目前有超过一千种模型可供下载。可以使用LoRA模型、嵌入模型和超网络进一步修改每个模型。最终结果是模型多到你没有时间尝试。 Midjourney 的模型在比较方面是有限的。他们提供 v1 到 v5 模型，以及一些特殊模型，如 niji、test、testp 和 HD。还有一个附加参数可以让图像“风格化”。但整体产品使 Stable Diffusion 相形见绌。 Stable Diffusion获胜 图像编辑您可以使用 Stable Diffusion 以多种方式编辑生成的图像。这包括使用修复仅重新生成图像的一部分，以及通过修复扩展图像。您还可以使用instruct-pix2pix模型简单地告诉 Stable Diffusion 您想要更改什么。 遗憾的是，您无法使用 Midjourney 编辑图像。  Stable Diffusion
 Midjourney
Stable Diffusion获胜 推荐：[已解决]如何修复ChatGPT 429 You are being rate limited错误 风格Midjourney v4默认生成具有逼真插图风格的图像。如果提示正确，它还可以生成其他艺术风格。在 v5 模型中可以拍摄逼真的照片。 得益于热情的社区和易于训练的新模型，Stable Diffusion 可以产生更广泛的风格，从写实照片到抽象艺术。用户可以将模型与嵌入、LoRA 或超网络重新混合。它可以产生令人惊讶的效果并且玩起来很有趣。 Stable Diffusion获胜 图片变化两种报价都会生成生成图像的细微变化。您在 Midjourney 中按图像下方的 V 按钮。您在 AUTOMATIC1111 中使用变种种子选项。 平局 输出图像您可以通过多种方式控制 Stable Diffusion 中的构图和姿势：Image-to-image、depth-to-image、instruct-pix2pix和controlNet。在 Midjourney 中，最接近的选项是使用图像提示，它像文本提示一样控制图像生成。 Stable Diffusion获胜 推荐：7 个替代ChatGPT的AI代码生成工具 成本使用带有 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion 可以免费使用您自己的计算机。相比之下，使用 Midjourney 每月至少要花费 10 美元。 Stable Diffusion获胜 执照许多人不知道您使用 Midjourney 生成的图像的所有权取决于您的付费等级。如果您不是付费订阅者，您将一无所有。如果您付出更多，您将拥有更多权利。在任何情况下，Midjourney 都可以使用您的图像而无需事先询问您。查看他们的服务条款。 相反，Stable Diffusion对您生成的图像没有任何权利。您可以分发和进一步训练模型，甚至出售它。但是，由其他人进一步微调的模型可能会有额外的限制。因此，当您使用新型号时，请务必阅读许可和使用条款。  Stable Diffusion
 Midjourney
Stable Diffusion获胜 内容过滤器最初的 Stable Diffusion v1 软件中有一个内容过滤器，但社区很快分享了一个禁用过滤器的版本。所以实际上，v1 模型中没有内容过滤器。v2 更棘手，因为 NSFW 内容已从训练图像中删除。它无法通过设计生成显式内容。相比之下，生成显式图像在 Midjourney 中是禁止的。即使在提示级别也被阻止。如果你尝试，你可能会被禁止。 Stable Diffusion获胜 制作自己的模型Stable Diffusion 的最大吸引力在于可以制作您自己的模型。如果您不喜欢所看到的图像，您可以随时训练自己的模型。您可以使用dreambooth、textual inversion、LoRA、hypernetwork，或者简单地使用您自己的图像进行额外的训练。不幸的是，你不能用 Midjourney 做到这一点。 Stable Diffusion获胜 升级器Stable Diffusion 和 Midjourney 都有upscalers。AUTOMATIC1111 中可用的选择和参数更多。事实上，可以轻松地安装更新版本的。 Stable Diffusion获胜 推荐：500个ChatGPT/GPT-4 Prompt技巧 图片提示可以在 MidJourney 中将图像与文本提示一起用作提示。它将生成图像提示和文本提示内容的组合。这与 Stable Diffusion 中的图像到图像不同，其中输入图像充当初始图像但不用于调节。最接近 Stable Diffusion 的是Stable Diffusion Reimagine，它使用输入图像作为条件来代替文本提示。 Midjourney获胜 图像到图像目前，Midjourney 不提供图像到图像功能，这是一种扩散模型基于另一幅图像生成图像的方法。这并不奇怪，因为早期版本的 Midjourney 可能不是扩散模型。 Stable Diffusion获胜 提示限制Midjourney 过去曾表示，他们的用户指南中的提示有大约 60 个字的限制。但他们删除了该声明。另一方面，AUTOMATIC1111 现在支持无限提示长度。 推荐：使用ChatGPT获得最佳结果的方法 总结以上是晓得博客为你介绍的Midjourney vs Stable Diffusion 之间的区别，并帮助您决定使用哪一个。如果你能负担得起时间和资源，你应该尝试两者。您可能会发现两者在您的工作流程中都有自己的位置。 推荐：国内注册ChatGPT的方法(100%可用) 常见问题 Midjourney 是否使用Stable DiffusionMidjourney v5 模型不是Stable Diffusion Midjourney 比 Stable Diffusion 好吗Midjourney 有其独特的风格——高对比度、良好的照明和逼真的插图。创建具有大量细节的图像非常容易。您无需非常努力就可以获得良好的图像。Stable Diffusion 也可以创建类似或更好的图像，但它需要更多的专业知识。因此，如果您准备迎接挑战并想深入研究事物的技术方面，那么 Stable Diffusion 非常适合您。 Midjourney 与 Stable Diffusion 有何不同Midjourney 选择了专有的商业模式。他们负责模型开发、培训、调整和用户界面。一切都应该简单且开箱即用。Stable Diffusion 是一个包含开源生态系统的软件。该模型的代码和训练数据可供所有人访问。您可以在此基础上进行构建并微调模型以实现您想要的效果。 推荐：ChatGPT使用教程 给文章评分 晓得博客，版权所有丨如未注明，均为原创晓得博客 » Midjourney vs Stable Diffusion，那个是最好的AI图像生成工具转载请保留链接：https://www.pythonthree.com/midjourney-vs-stable-diffusion/ 优惠码XDBK，用户购买的时候输入优惠码可以打95折 
标签: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion
|
【本文地址】