最近编程的时候，程序之中一直报错CUDA error:unspecified launch failure，首先我查找了一下网上大佬的方法 CUDA问题的解决 然而我手动调整了相应的设置并重启计算机之后，发现问题并没有得到相应的解决，接着我仔细观察程序相应的报错的位置 仔细思考有没有可能是to(device)将对应内容移入到gpu运行之后报错？思索之后我尝试着修改了一下,将后面的to(device)去除，发现程序能够正常的运行了 仔细查阅了一下to(device)的相应的含义 mytensor = my_tensor.to(device) 这行代码的意思是将所有最开始读取数据时的tensor变量copy一份到device所指定的GPU上去，之后的运算都在GPU上进行。 然而，将to(device)去除之后，发现计算并不在gpu上面进行了，而是在cpu上面进行了，最后我又使用万能的重装大法，重装了一遍pytorch，终于程序能够运行起来了。 果然遇事不决，重装大法，未知的bug如果不是系统问题的话，都可以用重装大法解决 更新：后来发现，用一个gpu同时跑两个程序就容易发生此种情况，而如果之前程序崩溃了之后，需要重新启动内核再运转程序，因为这种错误也有可能是在内核挂掉的时候报错，如果不重新启动内核在运转程序的时候，就容易发生上面所说的CUDA的错误。