一般我我们对表进行数据迁移的时候会用以下几种方法： 1. A表记录利用toad或者pl/sql工具将其导出为一条条分号隔开的insert语句，然后再执行插入到B表中 2.建立数据库间的dblink，然后使用 create table B as select * from A@dblink where...,或者insert into B select * from A@dblink where... 3.exp/expdp A表，再imp/impdp到B表 那么除了上面的三种常用的方法，还有其他比较好的方法进行数据迁移吗，下面介绍oracle自带的Sql Loader(sqlldr)的用法。 在命令下执行oracle 的sqlldr命令，我们可以看到详细的参数说明：  

用例子来演示 sqlldr 的使用，有两种使用方法： 第一种方式: 使用一个控制文件(作为模板) 和一个数据文件 一般为了利于模板和数据的分离，以及程序的不同分工会使用该种方式。数据文件可以是 CSV 文件或者以其他分割符分隔的，数据文件可以用 PL/SQL Developer 或者 Toad 导出，也可以用 SQL *Plus 的  spool 格式化产出，或是 UTL_FILE 包生成。另外，用 Toad 还能直接生成包含数据的控制文件。 首先我们创建一个测试表，并插入几条测试数据

1) 建立数据文件，我们这里用 PL/SQL Developer 导出表 users 的记录为 users_data.csv 文件，内容如下： "   ","USERID","USERNAME","LOGINTIMES","LAST_LOGIN" "1","1","shiyu","3","2018-06-15" "2","2","yu","5","2018-07-15" "3","3","shi ","8","2018-01-02" "4","4","yushi","","" "5","5","yuhuashi ","1","2017-12-23" 2) 建立一个控制文件 users.ctl，内容如下：  

说 明：在操作类型 truncate 位置可用以下中的一值： 1) insert     --为缺省方式，在数据装载开始时要求表为空 2) append  --在表中追加新记录 3) replace  --删除旧记录(用 delete from table 语句)，替换成新装载的记录 4) truncate --删除旧记录(用 truncate table 语句)，替换成新装载的记录 3) 执行命令： 具体执行结果如下:

执行完 sqlldr 后希望能留意一下生成的几个文件，如 users.log 日志文件、users.bad 坏数据文件等。特别是要看看日志文件，从中可让你更好的理解 Sql Loader，里面有对控制文件的解析、列出每个字段的类型、加载记录的统计、出错原因等信息。 第二种方式:只使用一个控制文件，在这个控制文件中包含数据 1) 把 users_data.cvs 中的内容补到 users.ctl 中，并以 BEGINDATA 连接，还要把 INFILE "users_data.csv" 改为 INFILE *。同时为了更大化的说明问题，把数据处理了一下。此时，完整的 users.ctl 文件内容是：  

2) 执行和上面一样的命令即可 最后说下有关 SQL *Loader 的性能与并发操作 1) ROWS 的默认值为 128，你可以根据实际指定更合适的 ROWS 参数来指定每次提交记录数。(体验过在 PL/SQL Developer 中一次执行几条条以上的 insert 语句的情形吗？) 2）常规导入可以通过使用 INSERT语句来导入数据。Direct导入可以跳过数据库的相关逻辑(DIRECT=TRUE)，而直接将数据导入到数据文件中，可以提高导入数据的 性能。当然，在很多情况下，不能使用此参数(如果主键重复的话会使索引的状态变成UNUSABLE!)。 3) 通过指定 UNRECOVERABLE选项，可以关闭数据库的日志。这个选项只能和 direct 一起使用。 4) 对于超大数据文件的导入就要用并发操作了，即同时运行多个导入任务.  

  当加载大量数据时（大约超过10GB），最好抑制日志的产生：     

    这样不产生REDO LOG，可以提高效率。然后在 CONTROL 文件中 load data 上面加一行：unrecoverable，  此选项必须要与DIRECT共同应用。        在并发操作时，ORACLE声称可以达到每小时处理100GB数据的能力！其实，估计能到 1－10G 就算不错了，开始可用结构 相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费。