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品牌型号:Dell N5010 系统:Windows 10 软件版本:IBM SPSS Statistics 通过统计学的,定量的指标来描述变量之间的关系,这种过程即为相关分析,根据变量类型的不同,可以选择不同的指标来描述变量间的相关关系,鉴于统计分析巨大的计算量,我们一般通过专业的统计分析软件如IBM SPSS Statistics来完成分析。关于SPSS相关性分析有哪些方法,SPSS相关性分析的基本步骤是怎样的问题,本文结合实例,向大家做简单的介绍。 一、SPSS相关性分析有哪些方法 变量类型不同,相关分析的指标就不同,即便对于相同的两组变量,根据实际情况,也可以选择不同的指标描述相关关系,因此SPSS提供了非常丰富的相关性分析方法,下面根据变量类型分类向大家介绍。 方法一:针对名义变量,或者称不连续变量,我们一般通过交叉表的分析方法,如图1所示。 图1 交叉表分析方法方法二:针对连续变量,我们一般通过SPSS的相关功能进行相关性分析,如图2所示。 图2 SPSS相关分析功能其中双变量过程用于两个变量的相关分析,如图3所示,双变量相关分析应用非常广泛,可用于大部分相关分析。 图3 双变量相关分析方法三:偏相关过程,用以分析两个均受到其他变量的影响的变量,分析过程中SPSS会控制其他变量,并输出分析结果,界面如图4所示。 图4 偏相关分析界面方法四:距离过程,一般不单独使用,而是用于聚类分析等复杂分析过程之前的准备工作,距离过程可以帮助用户了解复杂的数据结构,为展开复制分析过程提供预分析过程,界面如图5所示。 图5 距离分析界面了解了SPSS相关性分析的方法,为了便于大家理解,我们将列举一个实例,向大家介绍名义变量的相关性分析基本步骤。 二、SPSS相关性分析的基本步骤 为了精准投放广告,某研究结构统计了一定范围内男性和女性充值视频网站的情况,统计数据如图6所示,我们将对性别与是否充值视频网站这两个变量进行相关性分析。 图6 统计数据首先进行数据加权操作,将人数指定为频数变量,点击【数据】,【个案加权】,勾选个案加权系数,将人数指定为频率变量。 图7 数据加权过程然后点击【分析】,【描述统计】,【交叉表】,在弹出的窗口中,将视频网站充值加入行,将性别加入列,点击统计,勾选卡方,点击继续,点击确定,SPSS将对数据进行相关分析。 图8 进行交叉表分析过程视频网站充值和性别变量之间是否存在相关关系,我们在第三小节中向大家介绍。 三、SPSS相关分析结果解读 首先我们可以在图9所示的交叉表查看性别所占比例,未充值的人群中,女性占52.6%,男性占47.4%,充值的人群中,女性占58.6%,男性占41.4%,初步推测性别与是否充值视频网站变量间存在相关性。 图9 分析结果交叉表我们查看卡方检验第一行进行确定,其渐进显著性为0.001,小于5%,所以在95%的置信水平下,认为两者存在相关关系。 图10 分析结果卡方检验表SPSS相关性分析有哪些方法?根据不同的变量类型,我们可以在SPSS交叉表过程或者相关过程中进行相关性分析,按照SPSS相关性分析的基本步骤操作后,我们可以在结果查看器中查看结果,卡方检验显著性小于0.05,则认为变量间存在相关关系。
作者:莱阳黎曼 |
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