SPSS（基础篇06）

2023-09-05 04:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

将分类变量转换为哑变量组

文章目录将分类变量转换为哑变量组前言1. 创建哑变量（虚拟变量）的基本操作--一个变量2. 创建哑变量（虚拟变量）的基本操作--多个变量3. 考虑交互作用

前言

哑变量（DummyVariable）

引入哑变量的目的：将不能够定量处理的变量进行量化，在线性回归分析中引入哑变量的目的是，可以考察定性因素对因变量的影响；理解：它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。对于有n个分类属性的自变量，通常需要选取1个分类作为参照，因此可以产生n-1个哑变量；例子：假设变量“职业”的取值分别为：工人、农民、学生、企业职员、其他，5种选项，我们可以增加4个哑变量来代替“职业”这个变量，分别为D1（1=工人/0=非工人）、D2(1=农民/0=非农民)、D3（1=学生/0=非学生）、D4(1=企业职员/0=非企业职员)，最后一个选项“其他”的信息已经包含在这4个变量中了，所以不需要再增加一个D5（1=其他/0=非其他）了；注意：（1）哑变量方法只在离散型变量水平数较小时使用，一般在3个及以内。如一个人的年龄水平只有三个（青年、中年、老年）。（2）由于哑变量的取值只有0和1，它起到的作用像是一个“开关”的作用，它可以屏蔽掉D=0的case，使之不进入分析，参考：https://www.cnblogs.com/wqbin/p/11088758.html 1. 创建哑变量（虚拟变量）的基本操作–一个变量

variable:城市.S0，是一个三分类变量，‘100’：北京；‘200’：上海；‘300’：广州。

Steps: 转换–> ‘创建虚变量’–> 如下图所示–> ‘确定’ 在这里插入图片描述 Result: 如下图所示，生成了三个哑变量。

2. 创建哑变量（虚拟变量）的基本操作–多个变量

Variables: S0.城市、月份。

可以对多个变量做哑变量转换，==注意：==设置‘根名称’时，不同的变量名直接用‘空格’隔开。在这里插入图片描述 Result:

3. 考虑交互作用如果考虑到变量‘S0.城市’、‘月份’的交互作用，则可使用：‘双向交互’选项。（如下对话框）注意： ‘根名称’需要自己命名。

在这里插入图片描述 Result:

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