SPSS（基础篇04）

2023-08-04 06:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

连续变量的可视化分段

文章目录连续变量的可视化分段前言1.数值变量的离散化分段（分箱）1.1 可视分箱--等宽（等距）分割1.2 可视分箱--等量分割1.3 可视分箱--标准差范围分割 2. 可视分箱的其它用法

前言

分段意义：

符合实际情况，比如，在临床医学中，将年龄分为老、中、青三类。细致的刻画出变量与因变量的关联，比如，有些疾病的发生与年龄不是线性的关系，是曲线或者其它关系，此时将年龄变量分为n分段，有利于刻画自变量和因变量的关系。上一节的重编码过程其实也可以用于分箱过程，它可以随意分段，但是不方便，需要一个组段一个组段的一对一。对于没有那么复杂，没有那么精细要求的分段，SPSS提供了2个对话框界面 1.数值变量的离散化分段（分箱）

概述：

希望用简单的方法进行分段时使用，比如：等距分、等量分；在可视界面下将连续变量进行分段，可直观的看到分段效果；在分段时，可以使用等间距、百分位数、标准差范围进行分段操作。

例：将年龄变量S3分段

1.1 可视分箱–等宽（等距）分割

Steps:

转换–> 可视分箱如下图对话框，此时会将所有的个案进行扫描。当个案数是海量时，可以勾选 ‘将扫描的个案数目限制为’，则可以扫描部分个案。

在这里插入图片描述 2. 继续–> 下图左对话框，‘生成分割点’ --> 右对话框，等宽区间分割，‘第一个分割点’：20；‘宽度’：‘5’；‘分割点数’：自动填充–> 应用。

左对话框：给出年龄变量S3的基本统计信息，即，样本总量（个案数），最大值，最小值，以及直方图。注意：‘上端点’选择，决定了分界点在哪个区间。在这里插入图片描述

点击‘生成标签’，即得下图对话框。 ‘上端点’为： ‘生成分割点’ --> ‘基于所扫描个案的相等百分位数’（等量），‘宽度（%）’：10,；‘分割点数’：自动生成 –> 应用在这里插入图片描述

‘生成标签’等量，每个区间的范围宽度不同，但每个区间内的个案数相同。在这里插入图片描述

1.3 可视分箱–标准差范围分割

Steps:

与上述相同（略）继续–> ‘生成分割点’ --> ‘基于所扫描个案的平均值和选定标准差处的分割点’，可多选–> 应用在这里插入图片描述

应用–> ‘生成标签’‘分箱化变量’，需要自己命名

在这里插入图片描述

2. 可视分箱的其它用法

可视分箱可以同时对多个变量进行分箱，可以用相同的分割方法，也可以用不同的。

如下对话框，对两个变量进行分箱，下面介绍一些BUTTON

复制分箱 ‘从另一个变量’：比如，现状指数变量想要用总指数变量的分箱方法，可以在‘以扫描变量列表’选中‘现状指数’–> ‘从另一个变量’–> 选择‘总指数’–> ‘复制’ 分箱的区间一模一样 Result: 现状指数变量的分箱与总指数变量相同。‘反转刻度’：将从1到最高的分箱编号，转换为从最高到1的分箱编号。在这里插入图片描述

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