边缘计算以其就近处理的特点，可以让数据处理更靠近源，而不是外部数据中心或者云，可以实时或更快地进行数据处理和分析。同时，对使用企业来说，可以大大降低经费预算，提升应用程序效率，减少数据管理设备上的投资。

　　北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生(实时实景数字孪生)”技术研发与应用。目前，智汇云舟依托自研“孪舟”数字孪生专属引擎，推出了“披萨”低代码PaaS视频孪生开发平台、“速融咖啡”视频孪生一体机及视频孪生行业解决方案等多个产品线。

　　在智慧城市场景下，边缘计算主要具有以下优势：

　　(1)海量数据处理

　　在智慧城市运行中，无时无刻不在产生着大量的数据，而这些数据如果全部交由云中心来处理，将会造成巨大的网络负载，资源浪费严重。如果这些数据能够就近进行处理，在数据源所在的局域网内进行处理，那么网络负载就会大幅度降低，数据的处理能力也会有进一步的提升。

　　(2)低延迟

　　在智慧城市应用中，有很多服务是要求具有实时特性的，这就要求响应速度不断提升。比如医疗和公共安全方面，通过边缘计算，将减少数据在网络中传输的时间，简化网络结构，对于数据的分析、诊断和决策都可以交由边缘节点来进行处理，从而提高用户体验满意度。

　　(3)位置感知

　　对基于位置的一些应用来说，边缘计算的性能要优于云计算。比如导航，终端设备可以根据自己的实时位置把相关位置信息和数据交给边缘结点来进行处理，边缘结点基于现有的数据进行判断和决策。整个过程中的网络开销都是最小的，用户请求得以极快地得到响应。

　　(4)数据安全隐私性

　　传统的云计算模式需要将数据上传至云计算中心，传输链路长，经过的设备节点多，用户隐私数据泄漏风险较高。而在边缘计算中，对数据和用户的身份认证协议安全性高，同时结合边缘计算中分布式、移动性等特点，加强了统一认证、跨域认证和切换认证等技术方式，可以保障用户数据的安全性，提升数据和隐私安全。