二维数组，每个元素都拥有相同的类型（数值型、字符型或逻辑型）。

二维数组，每个元素都拥有相同的类型（数值型、字符型或逻辑型）。

・数组array

与矩阵类似，但是维度可以大于2。

与矩阵类似，但是维度可以大于2。

・数据框dataframe

用来存储表格数据，每一列数据都可以是不同的类型。

用来存储表格数据，每一列数据都可以是不同的类型。

・列表list

可以是几个向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的集合。

可以是几个向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的集合。

・因子factor

类别变量和有序类别变量，可以分类数据。

类别变量和有序类别变量，可以分类数据。

1.if, else，测试逻辑条件

if(){##do something} else if(){##do something different} else {##do something different}

#else 不是必需if(){##do something}if(){##do something}

2.for，执行固定次数的循环

for (i in seq_along(x)) { #seq_along函数创建一个与向量等长的整数数列print(x[i])}[1] "a"[1] "b"[1] "c"[1] "d"

for (letter in x) {print(letter)}[1] "a"[1] "b"[1] "c"[1] "d"

for (i in 1:4) print(x[i])[1] "a"[1] "b"[1] "c"[1] "d"

输出结果都一样。

for可以嵌套，但一般少于3层，否则不易解释。

3.while，条件成立时执行循环

4.repeat，执行无限循环

repeat循环易陷入死循环，需要注意！（在数据处理中不常用）

5.break，终止并跳出repeat循环

6.next，跳过循环的当前迭代

7.return，退出并返回值

4. 函数function

R语言用function 创建函数。

在R里函数可以作为对象处理，可以将函数作为参数传递给其它函数，也可以嵌套。

在R里函数可以作为对象处理，可以将函数作为参数传递给其它函数，也可以嵌套。

・形式参数是函数定义包含的参数。・缺省值：参数的默认值，调用函数并不需要指定每个参数的值。

➢参数匹配规则

函数参数可以根据位置或者名字来匹配——编写和调用函数的关键。

例：函数sd ，可以计算数据的标准差

$na.rm[1] FALSE

formals函数返回函数所有形式参数组成的列表。

不推荐改变参数的排列顺序，容易引起误解。

对参数极多的函数混合使用位置匹配和命名。

例：lm函数，把数据拟合到线性模型

args可以查看函数的所有参数及其对应的缺省值。

比较两个等价的函数调用方式：

#方式二：lm(y ~ x, mydata, 1:100, model = FALSE)

方式一：

用这种方式调用 lm 会让人觉得混乱。 通常使用方式二调用lm。

R中的参数匹配顺序：

➢惰性求值 (Lazy Evaluation)仅在函数参数被调用时进行求值。

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