在使用R进行数据分析和处理时，经常会遇到数据中存在缺失值（NA）的情况。缺失值的存在会影响数据分析的准确性和结果的可靠性，因此需要对缺失值进行处理。本文将介绍如何删除R语言矩阵中的缺失值（NA），并提供一些示例代码和运行结果。

在进行缺失值处理之前，首先需要检查矩阵中是否存在缺失值。可以使用is.na()函数来检查矩阵中的缺失值。下面是一个简单的示例代码和运行结果：