在这篇文章中，我们将使用ggplot2包在R编程语言中创建一个具有各种功能的Bowxplot。

对于数据的分布，你可能需要比中心趋势值（中位数、平均值、模式）更多的信息。为了分析数据的可变性，你需要知道数据的分散程度。那么，箱形图是一个说明数据中数值分布的图形。箱形图通常被用来以标准的方式展示数据的分布，呈现五个摘要值。下面的列表总结了最小值、Q1（第一四分位数）、中位数、Q3（第三四分位数）、和最大值。 总结这些数值可以为我们提供关于离群值和它们的信息。

在ggplot2中，geom_boxplot()被用来创建一个boxplot。

语法： geom_boxplot( mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity", ..., outlier.color = NULL, outlier.color = NULL, outlier.fill = NULL, outlier.shape = 19, outlier.size = 1.5, notch = FALSE,na.rm = FALSE, show. legend = FALSE, inherit.aes = FALSE)

使用中的数据集 ：Crop_recommendation

让我们首先创建一个常规的boxplot，为此我们首先要导入所有需要的库和使用中的数据集。然后在ggplot()函数中简单地把所有要绘制的属性和geom_boxplot放在一起。

例子