16个Redis常见使用场景总结

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16个Redis常见使用场景总结

#16个Redis常见使用场景总结| 来源: 网络整理| 查看: 265

  目录  缓存  数据共享分布式  分布式锁  全局ID  计数器  限流  位统计  购物车  用户消息时间线timeline  消息队列  抽奖  点赞、签到、打卡  商品标签  商品筛选  用户关注、推荐模型  排行榜 1、缓存 String类型

例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session 

    org.springframework.session    spring-session-data-redis     3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true 

public static boolean getLock(String key) {      Long flag = jedis.setnx(key, "1");      if (flag == 1) {          jedis.expire(key, 10);      }      return flag == 1;  }  public static void releaseLock(String key) {      jedis.del(key);  }  4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的 

set k1 a  setbit k1 6 1  setbit k1 7 0  get k1   /* 6 7 代表的a的二进制位的修改  a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001  b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010  因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。  */ 

例如:在线用户统计,留存用户统计 

setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11   setbit onlineusers 20 

支持按位与、按位或等等操作 

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。    BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。  BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。  BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。  

计算出7天都在线的用户 

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"  8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

 key:用户id;field:商品id;value:商品数量。  +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。 9、用户消息时间线timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

 blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。  brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列  栈:先进后出:rpush brpop 11、抽奖

自带一个随机获得值 

spop myset  12、点赞、签到、打卡

假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001  取消点赞:srem like:t1001 u3001  是否点赞:sismember like:t1001 u3001  点赞的所有用户:smembers like:t1001  点赞数:scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。另外,关注Java知音公众号,回复“后端面试”,送你一份面试题宝典!

13、商品标签

老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

 sadd tags:i5001 画面清晰细腻  sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏  sadd tags:i5001 流程至极 14、商品筛选  // 获取差集  sdiff set1 set2  // 获取交集(intersection )  sinter set1 set2  // 获取并集  sunion set1 set2 

假如:iPhone11 上市了 

sadd brand:apple iPhone11  sadd brand:ios iPhone11  sad screensize:6.0-6.24 iPhone11  sad screentype:lcd iPhone 11 

筛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕 

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd  15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

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