Redis的各种用途以及使用场景

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Redis的各种用途以及使用场景

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一、为什么使用 解决应用服务器的cpu和内存压力 减少io的读操作,减轻io的压力 关系型数据库的扩展性不强,难以改变表结构 二、优点: nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,拓展表比较容易 nosql读取速度快,对较大数据处理快 三、适用场景: 数据高并发的读写 海量数据的读写 对扩展性要求高的数据 四、不适场景: 需要事务支持(非关系型数据库) 基于sql结构化查询储存,关系复杂 五、Redis结构: Redis是一个开源的key—value型数据库,支持string、list、set、zset和hash类型数据。对这些数据的操作都是原子性的,redus为了保证效率会定期持久化数据。 六、使用场景: 配合关系型数据库做高速缓存 缓存高频次访问的数据,降低数据库io 分布式架构,做session共享 可以持久化特定数据。 利用zset类型可以存储排行榜 利用list的自然时间排序存储最新n个数据 七、Linux下redis: redis目录:usr/local/bin linux下redis常用命令: redis-benchmark:性能测试工具 redis-server:启动redis服务器 redis-cli:启动redis客户端,操作入口 八、Redis基础知识 端口:6379 默认16个数据库,下标从0开始 单线程:redis是单线程+io多路复用:检查文件描述的就绪状态 Memchached:多线程+锁 redis数据类型:String set list hash zset 九、Redis命令: key操作 keys * 查看当前库所有的键 exists 判断是否存在key del 删除某个键 expire 设置键过期时间 单位是s秒 ttl 查看还有多少秒过期 -1表示用不过期 -2表示已经过期 move 把键移到另一个库下 dbsize 查看数据库key的数量 flushdb 清空当前库 flushall 通杀所有库

String类型:String是二进制安全的,可以包含任何数据源,最大512m

get 查看对应的键值 set 添加键值对 append 将给定的value 追加到原值的末尾 strlen < key > 获取值得长度 setnx 当key 不存在的时候设置key值 incr 将key中储存的数字加1,如果为空,则值为1 decr 将key中储存的数字减1,如果为空,则值为-1 incrby/decrby 将key中的数字增减 String批量处理: mset 同时设置多个键值对 mget 同时获得多个值 msetnx 当给定的key都不存在 getrange 类似sunstring setrange 类似sunstring覆盖原始值 setex 设置键值的同时,给定过期时间 getset 以旧换新,设置了新的值同时得到旧值 List:链表 1、特点:单键多值 Redis列表是简单的字符串列表,从左或者从右插入 底层是双向链表,对两端的操作性能很高,通过下标查询性能很低 lpush/rpush .. 从左或从右插入多个值 lpop/rpop 从左边或右边吐出一个值,值光键亡 rpoplpush 从key1 右边吐出一个值到key2的左边 lrange 按照索引下标获取元素 从左到右 lindex 按照索引下标获取元素 从左到右 llen 获取列表长度 获取列表长度 linsert before 在key中value前插入newvalue

Set:类似list的无序集合,保证列表中不会有重复数据,底层是一个value为null的hash表

sadd 将多个元素加入到key中,重复值忽略 smembers 取出该集合的所有值 sismember 判断集合key中是否有该value值 有就1 没有0 scard 返回该集合的元素个数 srem 删除集合中的某个元素 spop 随机吐出该集合一个值 srandmember 随机从集合中取出n个值,不会从集合中删除 smove 将key1中的value 移动到key2 中 sinter 返回两个集合的交集元素 sunion 返回两个集合的并集

hash:键值对集合,类似map

hset 给key 集合中的file 键赋值value hget 从key1 集合file取出value hmset 批量设置hash的值 hexists 查看key中的field 是否存在 hkeys 列出key中所有的filed hvals 列出该hash集合中所有的value zset:与set集合非常相似,每个成员都关联了score,可以用来排序 zadd 将一个或多个元素以及score加入zset zrange withscore 返回下标在区间内的集合,带有score zrangebyscore [withscore] [limit offset count] 返回key中 score介于min和max中的成员,升序排列 zrevrangerbyscore [withscore] [limit offset count] 降序 zincrby 在key集合中的value上增加increment zrem 删除key集合下的指定元素 zcount 统计 区间内的元素个数 zcord 获取集合中的元素个数 zrank 查询value在key中的排名,从0开始 十、redis持久化: 两种方式:rdb(redis database)和aof(append of file) RDB:在指定时间间隔内,将内存中的数据作为一个快照文件(snapshot)写入到磁盘,读取的时候也是直接读取snapshot文件到内存中 ①持久化过程:redis单独创建(fork)一个进程来持久化,会先将数据写入临时文件中,待上次持久化结束后,会将该临时文件替换上次持久化文件,比aof高效,但是最后一次数据可能会丢失②Fork:在linux中,fork()会产生一个跟主进程一样的子进程,出于效率考虑,主进程和子进程会公用一段物理内存,当发生改变的时候,才会把主进程“”写时复制”一份给子进程③Redis备份的文件:在redis.conf中设置,dbfilename默认为:dump.rdb④ Rdb保存策略: 900s 1 file change 300s 10file change 60s 10000file change ⑤Rdb的备份: config get dir 得到备份的文件夹 复制备份文件 ⑥Rdb恢复: 关闭redis 将备份文件复制到工作目录下 启动redis,自动加载 AOF : 以日志形式记录每个写操作,启动时通过日志恢复操作 开启AOF:默认不开启,进入redis.conf找到appendonly yes打开 修复AOF:redis-check-aof –fix appendonly.aof 同步频率:每秒记录一次,如果宕机该秒记可能失效 Rewrite:bgrewriteaof 因为日志是追加方式,文件会越来越大,当超过了设置的阈值时,日志文件会压缩,保留仅可以恢复的日志 RDB和AOF对比 节省磁盘空间 恢复速度快 RDB优点: ROD缺点: 数据太大时,比较消耗性能 一段时间保存一次快照,宕机时最后一次可能没有保存

c) AOF优点:

i. 备份机制更加稳健 ii. 可读的日志文件,通过aof恢复更加稳健,可以处理失

d) AOF缺点:

RDB和AOF哪个好 官方推荐都启用 对数据不敏感,单独用RDB 不建议单独使用AOF 若作为纯缓存使用,可以都不开启 十一、Redis事务

输入multi,输入的命令都会依次进入到队列中,但不会执行,直到输入exec,redis会将之前命令队列中的命令依次执行,通过discard可以放弃组队。

主要作用:序列化操作,串联多个命令防止别的命令插队 悲观锁:每次拿到数据的时候都会上锁,或者等待别人处理完再去拿锁,传统的关系型数据库里边很多用到了这种锁机制,比如行锁、表锁、读锁、写锁乐观锁:每次拿数据的时候总认为别人不会修改数据,所以不会上锁。但是更新的时候回去判断别人有没有更改数据,使用版本号机制。乐观锁适用于多读的应用类型,可以提高吞吐量。 Redis使用乐观锁:redis就是利用check-and-set机制实现事务 三大特性: 单独的隔离操作: 事务中的所有命令都会序列化,按顺序执行。不会被其他客户端打断 没有隔离级别概念:队列中的命令没有提交之前不会被执行,事务外不能查看事务内的更新 不能保证原子性:跳过错误,依旧执行,没有回滚 十二、Redis订阅/发布:

是进程中的一种消息通信模式,发送者pub发送消息,订阅者sub接收消息 剩下的略。。。

十三、Redis主从复制: 是什么:主从复制就是主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备份机的master/slaver机制,master写为主,slave读为主 用处: 读写分离,性能拓展。 容灾快速恢复 配置服务器(配从不配主): 拷贝多个redis.conf文件 开启daemonize yes Pid文件名字 指定端口 Log文件名字 Dump.rdb名字 Appendonly 关掉或者换名字 十四、Jedis: 所需jar包: common-pool-1.6jar包 jedis-2.1 获取jedis对象:Jedis jedis = new Jedis(“ip” ,端口号); 十五、集群分布:

实现对redis的水平拓展,启动n’的redis节点,将整个数据分布在这n个节点中 配置conf文件:

拷贝多个redis.conf文件 开启daemonize yes Pid文件名字 指定端口 Log文件名字 Dump.rdb名字 Appendonly 关掉或者换名字

配置cluster文件:

cluster-enable yes 打开集群模式 cluster-config-file xxx.conf 设置生成的节点配置文件名 cluster-node-timeout 15000设置节点失联时间,超多该时间(毫秒),集群自动进入主从切换


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