但目前，我们似乎还缺乏一期在线课堂将这些知识系统讲解一遍，于是我们的omicshare课堂第59期就有了——《QTL定位的方法与实操实现》。

在这一期课堂，我们将主要谈一谈与QTL分析相关的基础知识，包括

（1）QTL分析的基本原理

讲讲QTL这个概念的含义，以及QTL分析如何从单标记分析过度到线性回归模型。

（2）所需材料与数据

QTL分析简单说来，需要4大要素，包括：

①作图群体

②遗传连锁图谱

③标记基因型

④表型数据

在4大要素的选择上需要注意哪些问题，这在我们实验设计阶段是需要提前想清楚的。

（3）复合区间作图算法与关键参数解析

目前QTL分析最常见的模型还是复合区间作图（Composite interval Mapping，CIM），尽管这个模型已经被提出近30年了。我们将从更简单的线性模型——区间作图（Interval Mapping，IM）讲起，由浅入深讲解复合区间作图的原理、计算过程与关键参数。即使你不是数量遗传学科班出身，也能做到“不但知其然，也知其所以然”。

图2 有时候冰冷模型加一点点大白话的解释，将会简单许多

（4）Omicsmart平台实现QTL分析；

理论联系实践，除了介绍几款QTL定位常见的软件（包括：winQTL cartographer、 MapQTL、Icimapping 和 R/QTL），这些软件各有优缺点。我们还将介绍使用基迪奥最新开发的基于Omicsmart在线分析平台轻松实现QTL分析。

图 3 常见图谱分析软件比较

Omicshare在线课堂59期《QTL定位的方法与实操实现》

课堂时间：2018年11月22日，下午4点；

讲解人:周老师

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