如何使用python绘制词云图wordcloud（超详细） |
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如何使用python绘制词云图wordcloud（超详细）
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如何使用python绘制词云图wordcloud（超详细）
1.所使用的第三方库2.整体思路3.详细说明4.效果图5.源代码
源代码地址：
https://github.com/PersistentJZH/Cloud/blob/master/cloud.py
1.所使用的第三方库
本次实例需要用到的python第三方库：jieba，matplotlib，wordcloud，PIL，numpy 2.整体思路1.先使用 jieba库 将数据进行清洗，清洗前为txt文件，清洗后变为以空格分隔的词语字符串string。 2.将字符串string传给函数wc.generate_from_text（）进行绘图即可。 3.详细说明1.通过函数tcg()来获得函数wc.generate_from_text（）所需要的字符串string。 import jieba path = r'当前文件夹位置' font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'#电脑自带的字体 def tcg(texts): cut = jieba.cut(texts) #分词 string = ' '.join(cut) return string text = (open(path+r'\cloud.txt','r',encoding='utf-8')).read() string=tcg(text)注意： 1.jieba.cut(texts)的作用是将texts切分为若干组词语，cut()和lcut()的不同：cut返回的是生成器，lcut返回的是列表； 2.string = ’ '.join(cut) 表示用空格将这些词语切分开，得到一个以空格分隔的词语字符串，供后面调用； 2.开始绘图。 绘制云图所使用的函数为WordCloud(参数表)，此函数接受一些参数并返回一个对象wc。 wc = WordCloud( background_color='white', width=1000, height=800, mask=img_array, #设置背景图片 font_path=font, stopwords=stopword )注意：指定mask参数时需要将图片转化为数组的形式！ img = Image.open(path+r'\background.png') #打开图片 img_array = np.array(img) #将图片装换为数组WordCloud参数及其描述： 参数描述width指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素height指定词云对象生成图片的高度，默认200像素min_font_size指定词云中字体的最小字号，默认4号max_font_size指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节font_step指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1font_path指定字体文件的路径，默认Nonemax_words指定词云显示的最大单词数量，默认200stop_words指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表mask指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数background_color指定词云图片的背景颜色，默认为黑色当前期工作准备好后，绘图变得异常简单，用前面产生的对象wc调用generate_from_text()方法即可完成绘图。 wc.generate_from_text(string)#绘制图片3.下面将图片展示并保存 plt.imshow(wc) plt.axis('off')#隐藏坐标轴 plt.show() #显示图片 wc.to_file(path+r'\beautifulcloud.png') #保存图片注意：plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式，而plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来。 4.效果图python自动将图片非白色部分填充，且图片越清晰，运行速度越快 背景图片：
源代码地址:https://github.com/PersistentJZH/Cloud/blob/master/cloud.py 如果本文对你有帮助，不妨动动你发财的小手指，举手之劳，赞有余香! |
效果图：(cloud.txt文档为徒手乱打的）
【本文地址】
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