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更多优秀文章，请关注个人微信公众号： 程序猿小杨 Python-PyEcharts绘制柱状图 一、简介
核心创建流程： 1.通过Bar()构建一个柱状图对象 2.和折线图一样，通过add xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据 3.通过柱状图对象的：reversal_axis(),反转x和y轴 4.通过label_opts=LabelOpts(position="right'")设置数值标签在右侧显示。 二、绘制基本柱状图 参考代码： ###绘制柱状图barfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts, AxisOpts, LabelOpts #绘图 class Bar()bar=Bar()#调用add_yaxis函数## series_name 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。#添加x轴数据# bar.add_xaxis(['中国','美国','俄罗斯','日本'])bar.add_xaxis(['中国','美国','俄罗斯','日本'])# # #添加y轴数据 系列数据 y_axisbar.add_yaxis(series_name="GDP",y_axis=[100,90,70,9],label_opts=LabelOpts(position="right"))# reversal_axis 翻转 XY 轴数据 直角坐标系图表继承自 RectChart 都拥有以下方法bar.reversal_axis()## 柱状图bar全局配置bar.set_global_opts(# # 标题配置 title:主标题文本，支持使用 \n 换行 title pos_left:组件离容器左侧的距离 pos_bottom:title 组件离容器下侧的距离 title_opts=TitleOpts(title="各国GDP数据展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"))#绘图bar.render("各国GDP数据基础柱状图.html")效果图：
反转x/y轴：注意全局配置会影响到
三、创建时间线TimeLine 柱状图描述的是分类数据，回答的是每一个分类中「有多少？」这个问题。这是柱状图的主要特点，同时柱状图很难动态地描述一个趋势性的数据。这里pyecharts为我们提供了一种解决方案-时间线TimeLine。
参考文档：
设置初始化参数参考(init_opts)： timeline=Timeline(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.WHITE))
图表主题设置参考： theme=ThemeType.WHITE
参考代码： ###绘制柱状图barfrom pyecharts.charts import Bar, Timelinefrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts, AxisOpts, LabelOpts, InitOpts #绘图 class Bar()bar=Bar()#调用add_yaxis函数## series_name 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。#添加x轴数据# bar.add_xaxis(['中国','美国','俄罗斯','日本'])bar.add_xaxis(['中国','美国','俄罗斯','日本'])# # #添加y轴数据 系列数据 y_axisbar.add_yaxis(series_name="GDP",y_axis=[100,90,70,9],label_opts=LabelOpts(position="right"))# reversal_axis 翻转 XY 轴数据 直角坐标系图表继承自 RectChart 都拥有以下方法bar.reversal_axis() bar2=Bar()#调用add_yaxis函数## series_name 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。#添加x轴数据# bar.add_xaxis(['中国','美国','俄罗斯','日本'])bar2.add_xaxis(['中国','美国','俄罗斯','日本'])# # #添加y轴数据 系列数据 y_axisbar2.add_yaxis(series_name="GDP",y_axis=[90,80,70,50],label_opts=LabelOpts(position="right"))# reversal_axis 翻转 XY 轴数据 直角坐标系图表继承自 RectChart 都拥有以下方法bar2.reversal_axis() bar3=Bar()#调用add_yaxis函数## series_name 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。#添加x轴数据# bar.add_xaxis(['中国','美国','俄罗斯','日本'])bar3.add_xaxis(['中国','美国','俄罗斯','日本'])# # #添加y轴数据 系列数据 y_axisbar3.add_yaxis(series_name="GDP",y_axis=[80,70,50,30],label_opts=LabelOpts(position="right"))# reversal_axis 翻转 XY 轴数据 直角坐标系图表继承自 RectChart 都拥有以下方法bar3.reversal_axis() #使用Timeline绘图 构建时间线图像# timeline=Timeline(init_opts=InitOpts(width="1200px", height="800px", theme=ThemeType.DARK))#设置主体timeline=Timeline(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.WHITE))timeline.add(bar3,"2021年")timeline.add(bar2,"2022年")timeline.add(bar,"2023年")#设置自动播放timeline.add_schema( play_interval="2000", #表示播放的速度（跳动的间隔），单位毫秒（ms）。 is_auto_play=True, # 是否自动播放。 is_loop_play=True, # 是否循环播放。 is_timeline_show=True # 是否显示 timeline 组件。如果设置为 false，不会显示，但是功能还存在。)#绘制时间轴图timeline.render("各国GDP每年数据基础柱状图.html")参考效果图：
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