Python 是一门多功能的计算机高级编程语言，它几乎可以应用于任何编程任务并快速开发和调试，在许多不同领域都有广泛应用，如数据分析、人工智能、大数据研究、Web 开发等，并有较好的就业前景和高薪工作。

现如今市面上充斥着大量的教材书籍，我们往往无法找到最适合自己的，不知从何下手，所以 Mo 阅读了大量书籍，通过一系列书评，按照学习不同阶段筛选出学习 Python 的最佳书籍，并介绍了每本书涵盖的主题以及章节内容。

如果你是 Python 新手，可以查阅基础初阶书籍，无需编程经验即可从零开始学习。如果你想要更深入地挖掘，最大限度地提高代码的效率，中高阶 Python 书籍将帮助你提升 Python 技能，助你成为 Python 专家。

本书首先介绍了 Python 基本数据类型和结构，包含了变量、字符串、数字、列表、元组、字典等，并逐一介绍如何使用它们。接下来讲解了用户输入、while 循环、if 判断、函数、类和文件处理，以及代码测试和调试方法。

在学习完这些基础知识之后，你将开发三个项目，创建一些有趣的、具有挑战性的应用程序：

第一个项目是使用 pygame 包开发的外星人入侵游戏。首先你需要使用类方法设计一艘船，通过代码来驾驶它并让它发射子弹。接下来你需要设计不同级别的外星人，让外星舰队动起来，并利用你的飞船击落他们。最后，你需要添加记分牌和高分列表来完善这个游戏。

第二个项目将使用 matplotlib、随机漫步、掷骰子和一点统计分析进行数据可视化，并使用 pygal 包创建图形和图表。你将学习如何下载各种格式的数据，将其导入 Python，并将结果可视化，以及如何与 web API 交互，从 GitHub 和 HackerNews 检索和可视化数据。

第三个项目将引导你创建一个完整的 web 应用程序，使用 Django 设置一个学习日志来跟踪用户的学习情况。它涵盖了如何安装 Django、设置项目、设计模型、创建管理界面、设置用户帐户、按用户管理访问控制、使用 Bootstrap 设计整个应用程序，然后最终将其部署到 Heroku。

《“笨办法”学 Python 》是一本经典之作，这本书的伟大之处在于内容的呈现方式，每一章都清晰呈现，代码示例简洁明了，结构合理，切中要害。这些练习很有启发性，你遇到的任何问题都不是无法克服的。希望书名不会使你失望并退缩，看完这本书，你绝对不再是 Python 的初学者。

本书由50多个练习构成，每个练习都建立在前一个练习的基础上，每个练习都会讲解 Python 语言的一些特性。你将了解变量、数据类型、函数、逻辑、循环、列表、调试、字典等内容，你甚至可以使用游戏引擎创建一个简单的游戏。

怎么样提高看书的效率？记笔记是一个传统的好方法，但是对于学编程来说，了解知识点的同时就能上手编写是最佳的学习方法。

在 Notebook 环境中学习 Python 事半功倍，Python 教程（点击在线阅读）是 Mo 人工智能教学实训平台链接 针对零基础课程系列的第一本，是对所有 Python 基础、进阶知识的快速而全面的概述。

不仅与最经典的教材内容契合，同时以最低程度的数学和英语基础展开，无需任何编程经验即可开始使用。它将一步步引导你学习所需要的知识。它只有一个目的：学会 Python，能够动手编写代码！

这本书包含了解释性概念文本、示例代码和复习练习三类内容，所有的示例和代码练习均可在线编辑和重新运行，通过穿插的复习练习让你立即应用所学知识来巩固。

本书预先提供了 Python 的简介，然后对基础概念（字符串、变量、函数循环等）透彻地讲解，你将学习编写函数和循环、使用条件逻辑、使用列表和字典以及读写文件。在进阶部分讲解了数据分析和建模常见的 Python 库：Numpy、Pandas、Matplotlib 等。

Python 教程（点击在线阅读）最特别的地方在于避免了繁琐的环境搭建过程，而是可以直接在网页端运行代码，通过实操增加对知识的记忆度加以巩固。点击左上角 Python 图像即可跳转至网页，更多免费课程学习，并有大量示例、模型供你使用，让你更快捷进入 Python 开发。

如果你是那种喜欢按照独立模块学习的人，并且希望获得大量具体示例和所涉及概念的说明，那么 Head-First 非常适合你。

本书以列表入手并解释如何使用和操作列表开始了 Python 之旅。然后进入模块、错误和文件处理部分，每个主题都围绕着一个统一的项目组织：通过公共网关接口（CGI）使用 Python 为学校体育教练建立一个动态网站。

之后，本书会教你如何使用安卓应用程序与你创建的网站进行交互。你将学习处理用户输入、处理数据，并研究在 Web 上部署和扩展 Python 应用程序所涉及的内容。

如果你发现大多数编程书籍都太枯燥，那么这本书可能是一本很好的Python入门书。

如果你喜欢玩游戏，或者有做一个属于自己的游戏的想法，那么这将是你学习 Python 的完美书籍。在本书中，你将通过构建经典游戏的应用练习来学习 Python 的基础知识。

首先本书介绍了 Python shell 和 “读取-求知-输出” 循环，然后是基本的 “Hello, World!” 脚本，你将直接开始制作基本的猜数游戏，涵盖随机数、流程控制、类型转换和布尔数据。之后，编写并运行一个小型脚本文件来说明打印语句、转义字符和基本字符串操作的使用。

下一个项目是一个基于文本的洞穴探索游戏《龙的王国》，它向你介绍流程图和函数，指导你如何定义自己的变量和参数，并解释了布尔运算符、全局和局部变量以及 sleep() 函数。

你的最后一个项目是 Tic-Tac-Toe 游戏，它引入了一些高级人工智能概念，向你展示了如何在条件语句中进行短路评估，并解释了 None 值以及访问列表的一些其他方式。书中的其余部分也以类似的方式进行，你将学习嵌套循环，笛卡尔坐标，内容加密，以及强化学习等，这些都将以游戏的形式呈现给你。

在完成这些之后，我们将深入了解 PyGame 在游戏中的使用：你将了解如何设置图形动画、管理碰撞检测以及使用声音、图像和精灵。为了将所有这些概念结合在一起，本书将指导你制作一个图形化的躲避障碍游戏。

这本书做得很好，每个项目都是一个独立的单元，如果你是一个喜欢在实践中学习的人，那么你会喜欢这本书的。

如果通过游戏的方式来学习 Python 对你来说太无聊了，可以试试 Allen Downey 的 Think Python ，这本书采用了更加严谨的逻辑来讲解 Python。

这本书的目标是教程序员如何思考编程，与其他书籍相比它更加简洁，以非常直接、清晰和全面的方式重点介绍了有关 Python 编程的所有基础知识，它并没有介绍一些更高级的领域，而是涵盖了更广泛的内容，包括其他书籍没有涉及的主题，如运算符重载、多态、算法分析以及可变性与不变性等。

如今，越来越多的物理学家在科研工作中做着软件开发的工作，但即使对他们来说，编程也并不是一件容易的事情。这本书将讲解基于 Python 的编程开发技能，帮助你在科研领域使用 Python 开展研究。

本书涵盖了四块内容：

1“入门部分”：这一部分介绍了 Python 的基础知识，包括运算符、字符串、变量、容器、流程控制和面向对象编程。

2“完成部分”：这一部分介绍了正则表达式、数据分析和可视化，引入了并行计算等概念。

3“正确使用部分”：教你如何避免和克服在运用 Python 过程将遇到的许多常见陷阱。你将学习如何使用 Git 和 GitHub 来跟踪、存储和组织你的代码编辑，这一过程称为版本控制。

4“实现部分”：最后一部分着重讲解如何撰写代码文档、代码协作和软件许可等主题。

这本书是为有经验的 Python 2 程序员写的，他们想精通 Python 3。因此，这本书非常适合那些在 Python 2 或 3 有扎实基础的人，想把自身技能提升到一个新的水平。此外，这本书还可以很好地作为其他语言的有经验的程序员的参考。

本书分为六个部分，每个部分都可以独立阅读。本书阐明了 Python 语言的许多更细微和更容易被忽视的特性：

1序言：介绍 Python 的面向对象特性和保持 Python 库一致性的特殊方法；

2数据结构：涵盖序列、映射、集合和之间的区别；

3作为对象的函数：介绍函数作为 Python 语言中的作用；

4面向对象的编程：包括引用、可变性、实例、多重继承和运算符重载；

5流程控制：涵盖了生成器、上下文管理器、协同、yield from 语法和异步并发的概念；

6元编程：介绍类的更多特性，讨论动态属性和 property 属性、属性描述符、类装饰器和元类。

本书是 59 篇独立文章的合集，这些文章讲解了 Python 鲜为人知的功能和内置工具，这些文章的涉猎范围很广，从 Python 版本的简单概念，到更复杂的内存泄漏均有涉及。

每篇文章都由示例代码、讨论和要点构成。由于每篇文章都是独立的，因此你可以跳跃式阅读这本书；每篇文章的长度大约为两到四页，因此非常适合在每天的空闲时间完成阅读。

文章内容分为以下8章：

1Python 思维：介绍如何利用 Python 的特性，最高效的执行常见任务。

2函数：阐明了 Python 函数的细微差别，并概述了如何使用函数来实现代码复用和减少 bug。

3类和继承：概述了使用 Python 类时的最佳实践。

4元类和属性：介绍了元类的概念，教你如何使用它们创建直观的功能。

5并行：解释了如何用 Python 编写多线程应用程序。

6内置模块: 介绍一些 Python 中鲜为人知的内置库，让你的代码更有用和可靠。

7协作：介绍代码文档、打包、依赖项和虚拟环境等概念。

8生产：包含了代码调试、代码优化、测试和内存管理等主题。

代码手册通常被设计成简短而有趣，以介绍完成日常任务的巧妙方法。在此前提下，本书中的每个章节都有一个扩展代码解决方案以及作者对解决方案某些特定元素的讨论。

书中的每个章节都以一个清晰的问题陈述开始，例如，“你想编写一个装饰器，为包装函数的调用签名添加一个额外的参数。” 然后它会跳转到一个使用 Python 3 代码的解决方案，通常会花四到五页来讨论该解决方案。本书的后半部分说明了装饰器模式、闭包、访问函数和回调函数等设计。

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