mysql索引类型和索引方法

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mysql索引类型和索引方法

2022-07-28 11:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

mysql索引类型和索引方法

索引类型

mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?

normal:表示普通索引

unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique

full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。

总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见。

 

 

MySQL目前主要有以下几种索引方法:B-Tree,Hash,R-Tree。

 

 

索引方法 一、B-Tree

 

B-Tree是最常见的索引类型,所有值(被索引的列)都是排过序的,每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据,而且可以直接支持数据排序(ORDER BY) B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同: MyISAM表数据文件和索引文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的磁盘地址 InnoDB表数据文件本身就是主索引,叶节点data域保存了完整的数据记录

 

 

二、Hash索引

 

1.仅支持"=","IN"和""精确查询,不能使用范围查询: 由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash 2.不支持排序: 由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值,而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算 3.在任何时候都不能避免表扫描: 由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值,所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数,也无法从Hash索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果 4.检索效率高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以Hash索引的查询效率要远高于B-Tree索引 5.只有Memory引擎支持显式的Hash索引,但是它的Hash是nonunique的,冲突太多时也会影响查找性能。Memory引擎默认的索引类型即是Hash索引,虽然它也支持B-Tree索引

 

 

三、R-Tree索引

 

R-Tree在MySQL很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。

 

 

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mysql索引类型 normal, unique, full text

问题1:mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?

normal:表示普通索引

unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique

full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。

总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见。

 

问题2:在实际操作过程中,应该选取表中哪些字段作为索引?

为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则:

1.选择唯一性索引 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 3.为常作为查询条件的字段建立索引 4.限制索引的数目 5.尽量使用数据量少的索引 6.尽量使用前缀来索引 7.删除不再使用或者很少使用的索引

 

一、 MySQL: 索引以B树格式保存    Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引,Hash索引只能用于=或的等式比较。    1、普通索引:create index on Tablename(列的列表)    alter table TableName add index (列的列表)    create table TableName([...], index [IndexName] (列的列表)    2、唯一性索引:create unique index    alter ... add unique    主键:一种唯一性索引,必须指定为primary key    3、全文索引:从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT,    可以在char、varchar或text类型的列上创建。    4、单列索引、多列索引:    多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为:    执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。    5、最左前缀(Leftmost Prefixing):多列索引,例如:fname_lname_age索引,以下的搜索条件MySQL都将使用    fname_lname_age索引:firstname,lastname,age;firstname,lastname;firstname,其他情况将不使用。 二、根据sql查询语句确定创建哪种类型的索引,如何优化查询    选择索引列:    a.性能优化过程中,选择在哪个列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有    两种类型的列:在where子句中出现的列,在join子句中出现的列。    b.考虑列中值的分布,索引的列的基数越大,索引的效果越好。    c.使用短索引,如果对字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,可节省大量索引空间,提升查询速度。    d.利用最左前缀    e.不要过度索引,只保持所需的索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能。    在修改表的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花的时间越长。   MySQL只对一下操作符才使用索引:=,between,in,    以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。 mysql 索引分类  在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引,可以令 MySQL的查询和运行更加高效。索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 1、普通型索引  这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建:  (1)创建索引,例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1,列名2,...);  (2)修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX 索引的名字 (列名1,列名2,...);  (3)创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX 索引的名字 (列名1,列名  2,...) ); 2、唯一索引  这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建:  (1)创建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX 索引的名字 ON tablename (列的列表);  (2)修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE 索引的名字 (列的列表);  (3)创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE 索引的名字 (列的列  表) ); 3、主键  主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。 (主键相当于聚合索引,是查找最快的索引) 4、单列索引和多列索引  索引可以是单列索引,也可以是多列索引。  (1)单列索引就是常用的一个列字段的索引,常见的索引。  (2)多列索引就是含有多个列字段的索引  alter table student add index sy(name,age,score);  索引sy就为多列索引,多列索引在以下几中情况下才能有效:  select * from student where name='jia' and age>='12' //where条件中含有索引的首列字段和  第二个字段  select * from student where name='jia' //where条件中只含有首列字段  select * from student where name='jia' and score



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