检查数据的散布以确定数据看上去是否偏斜。当数据偏斜时，大多数数据位于图形的高或低侧。偏斜数据表明数据可能未呈正态分布。通常情况下，在单值图、直方图或箱线图中最易于检测偏度。

带右偏斜数据的箱线图显示平均等待时间。大部分等待时间相对较短，只有少数等待时间较长。带左偏斜数据的箱线图显示故障率数据。少数几个项立即失败，更多的项会在以后失败。

如果您的样本较小（小于 20 个值），严重偏斜的数据可能会影响 p 值的有效性。如果您的数据严重偏斜，并且样本较小，请考虑增大样本数量。

异常值是远离其他数据值的数据值，可能会显著影响您的结果。通常情况下，在箱线图上最容易识别异常值。

在箱线图上，星号 (*) 表示异常值。

尝试确定导致任何异常值的原因。更正任何数据输入错误或测量误差。考虑删除异常、单次事件（也称为特殊原因）的数据值。然后，重新执行分析。