箱线图 |
您所在的位置：网站首页 › minitab箱线图多个y含分组 › 箱线图 |
|
打开实时脚本 基于包含许多离群值的停电数据创建一个箱线图，并通过更改 BoxChart 对象的属性来更轻松地从外观上区分它们。查找离群值条目的索引。 将停电数据以表形式读入工作区中。显示表的前几行。 outages = readtable('outages.csv'); head(outages) Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause _____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________ {'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm' } {'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm' } {'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm' } {'West' } 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'} {'MidWest' } 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm' } {'West' } 2003-06-18 02:49 0 0 2003-06-18 10:54 {'attack' } {'West' } 2004-06-20 14:39 231.29 NaN 2004-06-20 19:16 {'equipment fault'} {'West' } 2002-06-06 19:28 311.86 NaN 2002-06-07 00:51 {'equipment fault'}基于 outages.Customers 值创建一个 BoxChart 对象 b，这些值指示每次停电所影响的客户数量。boxchart 丢弃值为 NaN 的条目。 b = boxchart(outages.Customers); ylabel('Number of Customers')该图包含许多离群值。为了更好地查看它们，抖动离群值并更改离群值标记样式。当您将 BoxChart 对象的 JitterOutliers 属性设置为 'on' 时，软件会随机对离群值标记进行水平位移，使它们不会完全重叠。离群值的值和垂直位置不变。 b.JitterOutliers = 'on'; b.MarkerStyle = '.';您现在可以更轻松地查看离群值的分布。 要查找离群值索引，请使用 isoutlier 函数。指定计算离群值的 'quartiles' 方法，以匹配 boxchart 离群值定义。使用索引创建 outliers 表，其中包含 outages 数据的子集。请注意，isoutlier 标识了 96 个离群值。 idx = isoutlier(outages.Customers,'quartiles'); outliers = outages(idx,:); size(outliers,1)ans = 96由于显示了所有离群值，很难查看箱线图的四分位数。要检查它们，请更改 y 轴范围。 ylim([0 4e5]) |
今日新闻 |
推荐新闻 |
| CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |