∥x∥0=def‖x‖0=def向量中非零元素的个数

其在matlab中的用法：

∥x∥1=def∑i=1m|xi|=|x1|+⋯+|xm|‖x‖1=def∑i=1m|xi|=|x1|+⋯+|xm|，即向量元素绝对值之和

其在matlab中的用法：

∥x∥2=(|x1|2+⋯+|xm|2)1/2‖x‖2=(|x1|2+⋯+|xm|2)1/2，即向量元素绝对值的平方和后开方

其在matlab中的用法：

∥x∥∞=max{|x1|,⋯,|xm|}‖x‖∞=max{|x1|,⋯,|xm|}，即所有向量元素绝对值中的最大值

其在matlab中的用法：

∥x∥∞=min{|x1|,⋯,|xm|}‖x‖∞=min{|x1|,⋯,|xm|}，即所有向量元素绝对值中的最小值

其在matlab中的用法：

诱导范数和元素形式范数是矩阵范数的两种主要类型。

∥A∥1=max1⩽j⩽n∑i=1m{|aij|}‖A‖1=max1⩽j⩽n∑i=1m{|aij|}，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值

其在matlab中的用法：

∥A∥2=λi−−√‖A‖2=λi，其中 λiλi 为 ATAATA 的最大特征值。

其在matlab中的用法：

∥A∥∞=max1⩽i⩽m∑j=1n{|aij|}‖A‖∞=max1⩽i⩽m∑j=1n{|aij|}，即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值

其在matlab中的用法：

∥A∥0=def矩阵的非零元素的个数‖A‖0=def矩阵的非零元素的个数

其在matlab中的用法：

∥A∥1=def∑i=1m∑j=1n|aij|‖A‖1=def∑i=1m∑j=1n|aij|，即矩阵中的每个元素绝对值之和

其在matlab中的用法：

∥A∥F=def(∑i=1m∑j=1n|aij|2)1/2‖A‖F=def(∑i=1m∑j=1n|aij|2)1/2，即矩阵的各个元素平方之和后开方

其在matlab中的用法：

∥A∥∞=maxi=1,⋯,m; j=1,⋯,n{|aij|}‖A‖∞=maxi=1,⋯,m; j=1,⋯,n{|aij|}，即矩阵的各个元素绝对值的最大值

其在matlab中的用法：

∥A∥∗=∑i=1nλi‖A‖∗=∑i=1nλi，λiλi 为 AA 的奇异值，即所有矩阵奇异值之和

其在matlab中的用法：