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消费者的参数配置非常重要，如果存在多个消费者的情况，消费者的正确配置才能让程序按照预期的方式进行消费。

比如你有两个消费者，同时你给两个消费者配置了 相同的 GroupID，但你想的是一条消息同时给两个消费者消费，那么你的配置肯定是不符合预期的。

本文列出一些常见的消费者配置参数，以及不同配置项的效果。

如下图，要想知道有多少个参数可以配置的话，可以搜索 KafkaProperties 这个类，里面有一个内部类 Consumer，这个内部类的成员，就是我们可以配置的参数。 在这里，我们挑选几个重要的、常见的参数详解。

用来唯一标识 Consumer 进程所在组的字符串，如果设置同样的 Group Id，表示这些 Processes 都是属于同一个 Consumer Group。

默认值：「""」。

对于一条消息，不同的消费组都会进行消费，但同一个消费组只会消费一次。

示例：

你是否遇到过这样的问题，往 Kafka 发送一定数量的消息，但消费者重复的在拉取某一部分数据进行重复的消费，并且不提交 Offset，消费的数据不往下走，关于重复消费的集中情况，可以查看我往期的文章「==TODO==」。

合理的配置参数，也是可以避免重复消费的发生的，我们先看看下面的三个参数：

session.timeout.ms 是个「逻辑」指标，它指定了一个阈值，超过这个阈值，Kafka 直接认为这个消费者已死亡，触发重平衡。而 heartbeat-interval 是一个「物理」指标，该参数控制消费者每隔一段时间就向 Kafka 发送心跳，证明自己还活着，只要在 session.timeout.ms 收到 heartbeat-interval，就算你活！因此 session.timeout.ms 可定是要大于 heartbeat-interval 的。

没有初始化的 offset 时，可以设置以下三种情况：（默认：latest）

如果你在生产者方设置了序列化方式，在消费者要设置相同的反序列方式，否则可能会出现反序列化失败的异常。

消费者进程的标识。如果设置一个人为可读的值，跟踪问题会比较方便，默认值为「“”」。

本文列举了一些 Kafka 消费端的常用配置参数，同时 spring-kafka 源码里的 Properties 是一个 Map 对象，可以修改 spring-kafka 未列举出的 Consumer 配置。

修改之前，别忘了使用 Demo 验证是否符合预期噢！