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解决torch.cuda.is_available()返回False出现返回False的原因问题1:版本不匹配问题2:错下成了cpu版本的(小编正是这种问题)
解决方案方案一方案二
解决torch.cuda.is_available()返回False
出现返回False的原因
问题1:版本不匹配
电脑实际安装的CUDA版本 大于 已安装的pytorch所对应的CUDA的版本 注意:小于等于是可以的,但是不能大于 问题2:错下成了cpu版本的(小编正是这种问题)可能使用了清华源镜像,但是清华源镜像中所对应的pytorch没有cuda版本的,这就造成了下载成了cpu版本的错误。 解决方案 方案一针对于问题一,降低pytorch的版本 ,一般不建议去修改CUDA的版本,因为CUDA的版本会极有可能影响其他部分的使用。 方案二针对于问题二, 打开 Anaconda Prompt ,输入conda list,如下图所示
3.重新安装pytorch 官网链接:https://pytorch.org/ 在Anaconda Prompt,直接输入以下命令,注意不要用清华源(下面命令加了-c pytorch,就意味着不再是使用清华源) conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch4.检验pytorch是否可用 |
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