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在这一篇中我们会简单介绍一些常用分布的概率密度函数（pdf）和累计分布函数（cdf），同时使用 matplotlib 将其进行可视化。

概率密度函数（probability density function， pdf）通常用来描述连续随机变量的概率分布。可以得到连续变量去某个值时，他的概率是多少。

我们可以使用在 scipy.stats 中使用不同的概率分布，例如我们可以计算正态分布 N(0, 1) 在 P(x=1) 时候的值，这里使用 norm.pdf 来计算：

有的时候我们需要计算 down