描述

一个多元正态随机变量。 mean关键字指定了平均值。关键字cov指定协方差矩阵。

参数

mean : array_like, optional 分布的平均值(默认为零)

cov : array_like, optional 分布协方差矩阵(默认1)

allow_singular : bool, optional 是否允许奇异协方差矩阵。(默认值:False)

random_state : {None, int, np.random.RandomState, np.random.Generator}, optional 随机数种子

或者multivariate_normal对象可以被调用(作为函数)来固定均值和协方差参数，返回一个“frozen”的多元正态随机变量rv:rv = multivariate_normal(mean=None, scale=1) 冻结对象采用相同的方法，但保持给定的均值和协方差不变

案例 方法

pdf(x, mean=None, cov=1, allow_singular=False) 概率密度函数

logpdf(x, mean=None, cov=1, allow_singular=False) 概率密度函数的对数

cdf(x, mean=None, cov=1, allow_singular=False, maxpts=1000000*dim, abseps=1e-5, releps=1e-5) 累积分布函数

logcdf(x, mean=None, cov=1, allow_singular=False, maxpts=1000000*dim, abseps=1e-5, releps=1e-5) 累积分布函数的对数

rvs(mean=None, cov=1, size=1, random_state=None) 从多元正态分布中抽取随机样本

entropy() 熵