《2022年人工智能状况报告》由业界和研究领域的领先人工智能从业者撰写。报告的主要主题包括:

新的独立研究实验室正在迅速开放成果，以前主要由大型实验室的封闭源输出。尽管人们普遍认为，人工智能研究将越来越多地集中在少数几家大型企业中，但计算成本和获取途径的降低，已导致规模小得多、以前不为人知的实验室产生了最先进的研究。与此同时，AI硬件仍与NVIDIA紧密结合。

主要的人工智能研究实体对安全的认识正在提高，据估计，目前有300名安全研究人员在大型人工智能实验室工作，而在去年的报告中，这一数字还不到100人。当人工智能安全成为主流学科时，主要人工智能安全学者的认可度提高是一个有希望的迹象。

中美人工智能研究的差距继续扩大，自2010年以来，中国机构发表的论文数量是美国机构的4.5倍，远远超过美国、印度、英国和德国的总和。此外，中国在涉及安全和地缘政治的领域处于显著领先地位，如监视、自治、场景理解和目标探测。

人工智能驱动的科学研究继续带来突破，但数据泄露等重大方法论错误需要进一步拷问。尽管人工智能在科学上不断取得突破，但研究人员警告称，人工智能的方法错误可能会泄露给这些学科，导致基于人工智能的科学在一定程度上因数据泄露而引发的再现性危机日益严重。