如何从Pandas数据框架中创建饼图

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如何从Pandas数据框架中创建饼图

2024-07-11 04:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

如何从Pandas数据框架中创建饼图

在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python从Pandas数据框架创建饼图。

环形图中的数据由饼状图表示，它是一种图表形式。在研究、工程和商业中，它经常被利用。饼的各段描述了数据的相对强度，是一种数据的图形表示。饼状图需要一个类别和数字变量的清单。饼 “是指整体，而 “片 “是指饼的各个组成部分。它被分为段和部门，每个段和部门代表整个饼图的一块（百分比）。所有的数据加起来是360度。饼的整个价值总是百分之百。

让我们首先创建一个简单的饼图。

简单饼状图

首先，所有需要的模块被导入，一个数据框架被初始化。为了绘制饼状图，使用了plot()函数，并将种类属性设置为饼状。

语法:

plot(kind='pie')

例子：一个简单的饼状图

输出:

如何从Pandas数据框架中创建饼图？

饼状图为百分比

要添加百分比的autopct属性被设置为一个适当的值，这将自动添加百分比到每个部分。

语法:

plot(kind='pie', autopct)

例子：在饼状图中添加百分比

import pandas as pd # DataFrame of each student and the votes they get dataframe = pd.DataFrame({'Name': ['Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat'], 'votes_of_each_class': [12, 9, 17, 19, 20, 11, 15, 12, 9, 4, 22, 19, 17, 19, 18]}) # Plotting the pie chart for above dataframe dataframe.groupby(['Name']).sum().plot( kind='pie', y='votes_of_each_class', autopct='%1.0f%%')

输出:

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在饼状图中定义颜色

为了给饼状图添加颜色，颜色属性被设置为一个适当的颜色列表。

语法:

plot(kind='pie', colors)

例子：为饼状图添加颜色

import pandas as pd # DataFrame of each student and the votes they get dataframe = pd.DataFrame({'Name': ['Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat'], 'votes_of_each_class': [12, 9, 17, 19, 20, 11, 15, 12, 9, 4, 22, 19, 17, 19, 18]}) # Defining colors for the pie chart colors = ['pink', 'silver', 'steelblue'] # Plotting the pie chart for above dataframe dataframe.groupby(['Name']).sum().plot( kind='pie', y='votes_of_each_class', autopct='%1.0f%%', colors=colors)

输出:

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饼状图中的爆炸效果

饼状图的爆炸意味着将其分解成各个部分。为此，我们使用explode属性并将其设置为一个适当的值。

语法:

plot(kind='pie', explode)

例子：爆裂饼状图

import pandas as pd # DataFrame of each student and the votes they get dataframe = pd.DataFrame({'Name': ['Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat'], 'votes_of_each_class': [12, 9, 17, 19, 20, 11, 15, 12, 9, 4, 22, 19, 17, 19, 18]}) # Defining colors for the pie chart colors = ['pink', 'silver', 'steelblue'] # Define the ratio of gap of each fragment in a tuple explode = (0.05, 0.05, 0.05) # Plotting the pie chart for above dataframe dataframe.groupby(['Name']).sum().plot( kind='pie', y='votes_of_each_class', autopct='%1.0f%%', colors=colors, explode=explode)

输出 :

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饼图中的阴影效果

阴影为我们的饼图增加了一个额外的维度，为此只需将阴影属性设置为True。

语法:

plot(kind='pie', shadow=True)

例子：饼状图的阴影效果

import pandas as pd # DataFrame of each student and the votes they get dataframe = pd.DataFrame({'Name': ['Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat'], 'votes_of_each_class': [12, 9, 17, 19, 20, 11, 15, 12, 9, 4, 22, 19, 17, 19, 18]}) # Plotting the pie chart for above dataframe # and implementing shadow effect dataframe.groupby(['Name']).sum().plot( kind='pie', y='votes_of_each_class', autopct='%1.0f%%', shadow=True)

输出:

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在饼状图中设置起始角度

start Angle意味着我们可以根据我们指定的度数角度来旋转饼状图。为此startangle属性被设置为适当的值。

语法:

plot(kind='pie', startangle)

例子：在饼状图中设置一个起始角度

import pandas as pd # DataFrame of each student and the votes they get dataframe = pd.DataFrame({'Name': ['Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Aparna', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Juhi', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat', 'Suprabhat'], 'votes_of_each_class': [12, 9, 17, 19, 20, 11, 15, 12, 9, 4, 22, 19, 17, 19, 18]}) # Plotting the pie chart for above dataframe # and rotating the pie chart by 60 degrees dataframe.groupby(['Name']).sum().plot( kind='pie', y='votes_of_each_class', autopct='%1.0f%%', startangle=60)

输出 :

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