3.Python 学习系列

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3.Python 学习系列

2022-12-28 00:58| 来源: 网络整理| 查看: 265

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N=5 y= [20,10,15,13,13] index = np.arange(N) pl = plt.bar(left=index,height=y,color='blue',width=0.8) plt.show()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N=5 y= [20,10,15,13,13] index = np.arange(N) pl = plt.bar(left=0,bottom=index,width=y,color='red',height=0.5,orientation='horizontal') plt.show()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N=5 y= [20,10,15,13,13] index = np.arange(N) pl = plt.barh(left=0,bottom=index,width=y) #用barh函数 plt.show()

2.多个项目在一起的条形图(在开始的时候加上一个线宽，+bar_width)

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt index=np.arange(5) sales_A = [20,10,15,13,13] sales_B = [12,14,14,15,15] bar_width = 0.3 pl = plt.bar(index,sales_A,bar_width,color='r') pl = plt.bar(index+bar_width,sales_B ,bar_width,color='b') plt.show()

3.生成层叠的条形图

2.直方图的画法

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu = 100 #均值 sigma = 20 # 标准差 x= mu + sigma*np.random.randn(2000) plt.hist(x,bins= 100,color = 'red',normed=True)# 直方图用hist函数，三个比较常用的函数，几个直方，bins ,normed 是指的是否进行标准化 plt.show()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.random.randn(1000)+2 y= np.random.randn(1000)+3 plt.hist2d(x,y,bins=40) plt.show()

绘制饼状图

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt labels='A', 'B','D','C' explode=[0,0.2,0,0] fraces = [15,30,45,10] plt.axes(aspect=1) #正圆的比例是1 plt.pie(x=fraces,labels =labels,autopct='%.of%%',explode=explode,shadow=True) #autopct是显示每个部分所占的比例，explode是突出显示某个部分 #0.5是距离中心的位置，shadow是是否利用立体阴影 plt.show()

4.箱型图又称为盒须图上边缘，上四分位数，中位数，下四分位数，下边缘，异常值

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